Michael Intrator:GPU 技术在加密货币之外的适应性、透过推理实现 AI 货币化,以及为何关于 GPU 寿命的误解具有误导性 | All-In Podcast

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重点总结

  • 从加密货币到其他 GPU 应用的转变,体现了该技术的适应性。
  • 早期的 GPU 投资对于技术营运中的扩展和学习至关重要。
  • 计算领域的扩展规律对于开发变革性人工智慧模型至关重要。
  • 推理是人工智慧领域的关键经济驱动力,能够将人工智慧投资转化为收益。
  • CoreWeave 在大规模部署英伟达新架构中发挥关键作用。
  • GPU贬值之争受到做空交易者的影响,而不是市场现实的影响。
  • 客户的长期合约表明,GPU 的价值超越了短期折旧索赔。
  • GPU 的商业生存期比人们通常认为的要长,这挑战了常见的误解。
  • 对人工智慧基础设施的需求正在促进市场竞争和获利能力。
  • 创新的融资结构对于管理计算资源合约中的现金流量至关重要。
  • GPU技术的适应性使其应用范围超越了最初的加密应用。
  • 对GPU的长期投资能够提供宝贵的营运洞察和业务成长机会。
  • 有效扩展对于实现运算资源的非商品化和推进人工智慧模型部署至关重要。

嘉宾介绍

Michael Intrator 是 CoreWeave, Inc. 的共同创办人、董事长、总裁兼执行长。 CoreWeave 是一家专注于云端基础架构的公司,致力于为高要求的 AI 工作负载提供支援。此前,他曾共同创立 Hudson Ridge Asset Management(一家天然气对冲基金)并担任首席执行官,也曾担任 Natsource Asset Management 的首席投资组合经理,负责投资全球环境市场和能源产品。在他的领导下,CoreWeave 已发展成为全球成长最快的 AI 云端平台之一,并与英伟达、OpenAI 和微软等公司建立了合作关系。

GPU技术的通用性

  • 我们立即从加密技术转向 CGI 渲染,并建立了一些项目,让那些尝试制作动画和渲染图像的人能够…然后我们转向批量计算,开始研究医学研究以及利用计算来推​​动科学发展的不同方法。

    ——麦可‧因特拉托

  • 从加密货币到其他应用的转变,体现了 GPU 技术的多功能性。
  • GPU技术的适应性是对市场波动和探索各种应用场景的回应。
  • GPU应用的发展反映了不断变化的市场需求。
  • 从加密货币到 GPU 运算其他应用的转变,体现了这项技术的通用性。

    ——麦可‧因特拉托

  • 了解 GPU 应用的发展演变对于掌握市场动态至关重要。
  • GPU技术的适应性展现了其在加密货币以外的巨大潜力。
  • GPU应用领域的转变凸显了该技术在各行业中的作用。

战略投资和规模化

  • 我感觉当初购买那些显示卡就像是我们学习如何经营这家公司所支付的学费。

    ——麦可‧因特拉托

  • 对GPU的早期投资是一次关于业务规模化发展的学习经验。
  • 对技术的策略投资对于获取营运知识至关重要。
  • 计算领域的扩展规律对于建立变革性模型至关重要。
  • 我们很早就清楚地认识到,扩展规律将推动……大规模计算非商品化。

    ——麦可‧因特拉托

  • 理解缩放规律对于人工智慧模型开发至关重要。
  • 有效的规模化会影响人工智慧模型的开发和部署方式。
  • 扩展规律在运算和人工智慧基础设施中发挥基础性作用。

货币化和人工智慧基础设施

  • 我一直认为推理是人工智慧投资的货币化,所以当我们看到我们的运算能力被用来处理每天涌入我们计算资源的大规模推理任务时…

    ——麦可‧因特拉托

  • 推理是将人工智慧投资货币化的途径。
  • 理解推理对于掌握人工智慧的经济影响至关重要。
  • CoreWeave 在大规模部署英伟达新架构方面处于领先地位。
  • 所以,你知道,我们才是将英伟达的新架构大规模引进商业生产的先锋。

    ——麦可‧因特拉托

  • 英伟达的架构在人工智慧基础设施领域具有重要意义。
  • CoreWeave 的角色凸显了英伟达技术在人工智慧部署中的重要性。
  • 部署新的架构对于推进人工智慧基础设施至关重要。

GPU折旧之争

  • 所以,我对GPU折旧的争论的看法是,这完全是无稽之谈,这场争论是由一些做空该股票的交易员挑起来的,他们试图贬低GPU的价格…

    ——麦可‧因特拉托

  • GPU贬值之争是由持有空头部位的交易员所推动的。
  • 市场评论往往无法反映GPU使用情况的实际情况。
  • 客户通常购买计算资源的期限为五到六年。
  • 我们的客户通常会购买五年或六年的计算资源,我们的平均合约期限是五年…

    ——麦可‧因特拉托

  • GPU 的价值不会因短期折旧而降低。
  • 了解合约期限对于掌握GPU寿命至关重要。
  • 关于GPU折旧的争论往往忽略了长期使用情况。

GPU的寿命

  • 认为GPU在16个月、18个月或两年后就不再相关或没有商业可行性,这种说法简直荒谬,完全没有道理。

    ——麦可‧因特拉托

  • GPU的商业可行性持续时间比人们通常认为的要长。
  • 本文对有关GPU过时的常见误解提出了质疑。
  • 本文强调了老旧技术的持续效用。
  • 了解GPU寿命对于科技业的假设至关重要。
  • GPU 的相关性超出了最初的预期。
  • GPU的商业可行性常常被低估。
  • 老技术在各种应用领域仍然有用。

人工智慧基础设施的需求与竞争

  • 我们吸引了竞争对手,这说明业务发展良好,很多人都在尝试提供这项服务,因为对这种基础设施的需求很大…

    ——麦可‧因特拉托

  • 对人工智慧基础设施的需求推动了市场竞争。
  • 人工智慧基础设施市场的竞争性质凸显出来。
  • 获利能力受人工智慧基础设施需求的影响。
  • 市场动态受到人工智慧基础设施需求的影响。
  • 人工智慧基础设施市场的特点是竞争激烈且成长迅速。
  • 了解市场动态对于掌握人工智慧基础设施发展趋势至关重要。
  • 对基础设施的需求促进了创新和竞争。

创新融资结构

  • 我所做的就是创造一个东西,它的名字并不特别有创意,它叫做「盒子」…这个盒子控制著现金流,它有一个现金流瀑布,现金流入和流出。

    ——麦可‧因特拉托

  • 计算资源的融资结构包含一个控制现金流的「模组」。
  • 创新的融资模式对于管理运算资源合约至关重要。
  • 现金流管理对于大规模运算资源至关重要。
  • 理解融资结构是掌握运算资源管理的关键。
  • 「箱式」模型为运算资源提供了一种独特的财务机制。
  • 有效的现金流量管理对于技术基础设施融资至关重要。
  • 创新的金融机制对于运算资源管理至关重要。
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