佩戴XR眼镜观看虚拟偶像表演的时代即将到来。然而，如果屏幕无法在你转头的瞬间跟上画面，沉浸感就会立刻消失。Mawari正在填补XR内容与设备之间仍然存在的基础设施空白。
要点总结
诸如能够利用XR技术的虚拟IP等行业已经取得了显著增长。然而，尽管XR设备行业发展迅速，但连接内容和设备的基础设施仍然不足。
Mawari 花了八年时间专注于解决这个问题，并创建了一个在对象级别流式传输 3D 内容、将渲染在设备和服务器之间分离、并在最近的 GPU 节点上执行计算的结构。
此外，通过成功出售作为 DePIN 核心的节点，我们成功地出售了没有代币的节点，证明了基础设施本身具有独立的价值。
Mawari 并没有坐等 XR 市场扩张；相反，它正在创建自己的案例研究，并押注于市场的全面扩张。
1. 虚拟IP已经有利可图。问题在于基础设施。
虚拟偶像和虚拟主播已经成为主流。自从虚拟乐队Gorillaz在2006年获得格莱美奖以来，虚拟偶像就日益渗透到人们的日常生活中。如今，人们对虚拟直播已经习以为常，不再感到反感。
尤其值得一提的是，韩国和日本引领着这一市场。在韩国，K-pop虚拟偶像人气飙升；而日本则以Hololive和Nijisanji为核心，构建了全球最成熟的虚拟生态系统。此外，随着以Meta智能眼镜为核心的XR设备重获关注，对XR技术的需求也在不断增长。
问题在于，目前满足这种需求的科技和基础设施还不够完善。
为了使虚拟偶像的表演看起来自然，并使智能眼镜内的指导信息呈现自然，需要进行实时3D渲染。换句话说，必须根据用户的动作，每时每刻重新绘制并传输新的3D帧。
你哪怕迟到0.1秒都不能。
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2. Mawari：两种实现实时 3D 体验的技术
马瓦里很早就意识到了这个问题，并为此研究了八年。马瓦里提出了两种解决方案。
引擎：以对象单位传输 3D 内容，并在外部 GPU 上处理繁重的渲染操作，而不是在设备本身上处理。
网络：位于用户附近的分布式 GPU 节点代表用户执行渲染。
他们的方案就像一个更智能的配送系统，打个比方。
繁重的分拣工作会在物流中心预先完成，最终配送则从离家较近的配送中心进行。物流中心的处理效率越高，发货地距离越近，配送速度就越快。
正如只有当物流中心和枢纽配送互联互通才能实现当日送达一样，只有当引擎和网络的两层连接成一条单一的管道时，才能实现实时 3D 体验。
2.1. 引擎：改变发送方式并分离渲染
Mawari引擎的核心是对象流式传输。现有方法会将整个完成的3D场景发送给用户。然而，Mawari只发送选定的3D对象，而不是整个场景。
例如，假设你戴着AR眼镜观看虚拟偶像的表演。现有方法需要在偶像每次跳舞时重新渲染并发送整个场景的新帧。这就像视频通话中，即使对方只是动了动手，也要重新传输整个屏幕一样。
Mawari 的物体流传输方式有所不同。在 AR 中，现实世界本身就是舞台。唯一需要传输的物体是偶像角色。设备直接在本地构建场景。这是因为在 AR 体验中，现实世界本身就充当了舞台。灯光完全由服务器处理。因此，当偶像举起手臂时，只需发送更新后的动作信息即可。即使用户转动头部，也无需再次向服务器请求，因为设备会根据已接收到的物体直接计算视角。
引擎内部的编解码器会根据连接状况动态压缩对象。网络环境良好时，它会以高质量传输；网络不稳定时，则会提高压缩比。因此，无论在何种环境下，都能以最小的带宽保持稳定的视频质量。
因为这样一来传输量本身就减少了，带宽使用量可以减少约 80%。
然而，即使物体能够高效传输，最终也需要有人来渲染3D内容。问题在于，渲染工作在哪里进行。
Mawari 引擎解决这一限制的方法不是提高设备性能，而是划分渲染角色。
2.2. 网络：在靠近用户的位置执行渲染
即使引擎能够高效地传输对象并划分渲染任务，如果GPU距离用户太远，这一切都毫无意义。就像快递必须从离家近的配送中心发出才能快速送达一样，GPU也必须靠近用户。
一般来说，在XR应用中，用户转头到相应屏幕出现在眼前的时间必须在20毫秒以内。20毫秒是人们开始感知延迟的阈值；如果延迟超过这个时间，屏幕和身体动作就会不同步，导致头晕并破坏沉浸感。
问题在于，现有的大规模云基础设施难以保证这一标准。尽管AWS和谷歌云也提供云渲染环境，但由于它们的数据中心集中在有限的区域，因此很难持续保证全球所有用户的延迟低于20毫秒。而且，区域距离数据中心越远，这种差距就越大。
解决方案在于缩短距离。如果GPU位于同一城市或地区，往返时间就会缩短，实现20毫秒以下响应时间的可能性也会增加。这就是Mawari构建全球分布式GPU节点网络的原因。这种架构不依赖于少数大型中央数据中心，而是将计算资源部署在用户附近。
在这种情况下，用户不会同时连接到多个节点。Mawari引擎会根据与用户的距离和网络状况自动选择最合适的单个节点。用户仅连接到该单个节点以接收渲染内容。
如果引擎以对象单元传输 3D 内容并划分渲染任务，网络会将 GPU 部署在靠近用户的位置，以便执行渲染。这两层共同构成一个完整的渲染管线。
3. 为构建更无缝的环境而设计节点
无论引擎效率有多高，最终决定速度的还是 GPU 节点的布局密度。
2025年4月，Mawari宣布推出去中心化基础设施发行（DIO），并着手扩展其网络。到同年7月公开发售时，约14万个节点（接近30万个节点总数的一半）已被预订，并筹集了总计4500万美元的资金。
然而，由于网络覆盖范围与参与网络的节点数量成正比，因此要实现真正的全球覆盖还有很长的路要走。目前的挑战在于如何更快地增加节点数量。
Mawari 的方法分为两个方向。一是通过专门化节点的角色来优化性能并降低准入门槛，二是通过经济地设计参与激励措施来不断增加节点数量。
3.1. 用于性能优化的多角色节点设计
网络性能取决于节点结构。大多数DePIN项目为所有节点分配相同的功能。Mawari则不同，它将节点角色分为四类——渲染、验证、监控和测试——使每个节点都能专注于其分配的功能。
角色分离在稳定性方面也具有优势。即使某个职能部门出现故障，对其他职能部门的影响也有限，而且可以独立扩展需求量大的特定职能部门。
此外，由于日本最大的电信公司之一KDDI直接向节点运营商提供托管环境，因此正在建立一种结构，使各个参与者能够在更稳定的基础设施上运行节点。
3.2. 节点奖励结构证明收益
为了增加节点数量，需要提供参与激励。大多数 DePIN 项目通过发行代币来解决这个问题。虽然这在初期可以吸引参与者，但随着代币价格下跌，奖励的实际价值也会降低。这是一种网络增长与奖励脱钩的结构。
Mawari采取了不同的策略。自2017年成立以来，该公司在八年间与KDDI、Netflix、宝马和T-Mobile等客户合作完成了50多个商业项目，且未发行代币，平均年收入达150万美元。虽然对于一家基础设施初创公司而言，这个规模并不算大，但其意义在于，Mawari在发行代币之前验证了实际的需求和收入结构。而这一收入结构也成为了节点奖励设计的基础。
奖励分为两种类型。初始运营奖励是指将一部分代币总供应量分配给早期参与者，以稳定网络初期阶段的运行。网络活跃奖励是指将网络净收入的 20% 分配给节点运营商。随着网络使用量的增加，节点运营商的收益也会相应增加。
由于奖励与实际收入而非代币发行挂钩，因此随着网络的增长，参与者的奖励的实际价值得以保持。
4. 市场开盘前，交易轮次就已经开始了。
Mawari面临的大部分技术难题已经解决。剩下的问题是，在这个基础设施上，流量和收入将以多快的速度增长。
最直接的变量是XR设备的渗透率。2025年10月，三星电子发布了与谷歌和高通联合开发的Galaxy XR，三星和谷歌还在与Gentle Monster合作开发智能眼镜项目。这表明各大厂商正在认真进军XR市场。然而，消费者接受的速度并非Mawari能够控制的变量。
Mawari可以做两件事。首先，确保设备广泛分发后能够立即利用其应用场景；其次，同时建立除XR之外的其他收入来源。
vTubeXR ：一个粉丝见面平台，虚拟偶像和粉丝可以在3D空间中见面。用户可以通过智能手机访问该平台，即使没有XR设备也能产生网络流量。
大阪世博会人工智能导览：佩戴AR眼镜的参观者面前会出现3D人工智能导览器，提供实时指引。这也是利用真实用户验证网站网络性能的一个范例。
数字人 Aiko：由 KDDI 和 Mawari 使用 AWS Wavelength 和 5G 构建，它证明了通过电信基础设施进行实时流媒体传输是可行的。
在市场全面开放之前就已完成基础设施建设的项目，能够在需求激增时确保初期供应。Mawari项目已经完成了这些准备工作。
5. XR基础设施的最后一个难题，Mawari
用一句话概括 Mawari：它是领先市场八年的 XR 基础设施层。
Mawari正积极研发技术并扩展基础设施。然而，Mawari自身发展的能力终究有限。最终，只有当XR设备市场增长，产品真正开始大规模销售时，Mawari已构建的基础设施才能发挥其应有的作用。
这个项目的核心问题只有一个：当XR市场开放时，Mawari的基础设施是否准备就绪？如果准备就绪，它将率先抓住市场需求。否则，这个市场将落入其他竞争对手之手。
Mawari 押注于在市场开盘前率先开盘的一方。
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