第 217 集：Psionic：快速超越 Qwen 3.5 我们为 Psionic 增加了对 Qwen 3.5（0.8B/2B/4B/9B）的支持，并在所有四个模型上的推理速度都超过了 @ollama。 单张 NVIDIA 4080 显示卡上的每秒 Token 数： 🏆 0.8B：Psionic 523.20，Ollama 328.72 🏆 2B：Psionic 247.21，Ollama 205.24 🏆 4B：Psionic 166.75，Ollama 141.62 🏆 9B：Psionic 102.68，Ollama 94.62 感谢 @Alibaba_Qwen 提供如此出色的模型，也感谢 @OpenAIDevs 的 Codex 帮助，让我们得以假装自己是机器学习工程师。 😆 分析及复现步骤：github.com/OpenAgentsInc/psion...… 我们非常乐意接受更多关于 Psionic 的功能或模型请求，Psionic 是史上最糟糕、最好的机器学习库！
本文为机器翻译
展示原文
OpenAgents
@OpenAgentsInc
03-26
Episode 216: Psionic
"Python sucks. It's time to get the ecosystem off of Python and onto proper languages like Rust. We're going to rewrite PyTorch and everything relevant from Python land in Rust."
We introduce Psionic, our open-source Rust ML framework.
It outperforms
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