别再浪费几千块钱去上那些价格虚高的AI训练营了！ 你完全可以通过这些渠道免费掌握同样的技能 👉 详情请见评论。 获取更多免费的GenAI资源：codenewsletter.ai/subscribe?ut...…

安德烈·卡帕西 (Andrej Karpathy) → OpenAI 的创始成员，特斯拉前人工智能总监。他的“从零到英雄”系列堪称经典。虽然每年只发布一次，但足以在人工智能行业掀起波澜。 （注：他曾教授斯坦福大学第一门深度学习课程 (CS231n)，培养了第一代现代人工智能工程师。） GenAI Explained → 将复杂的人工智能突破转化为简短、实用且易于理解的视频，帮助您发现关键所在，了解其工作原理，并实时提升技能。拥有超过 1300 万名开发者和研究人员组成的全球社区支持。 斯坦福在线 → 免费享受常春藤联盟的教育。提供著名的 CS224N（自然语言处理）和 CS231n 课程。 观看世界顶尖研究人员（如李飞飞和克里斯托弗·曼宁）讲授与学生花费数千美元才能获得的课程相同的内容。 塞拉诺学院 → 路易斯·塞拉诺（数学博士，作家）通过手绘漫画和类比，将复杂的主题化繁为简。在轻松愉快的氛围中学习注意力机制和线性代数模型。 杰里米·霍华德 → 自顶向下学习。先构建应用程序，再解决数学问题。教授面向程序员的实用深度学习课程。无需博士学位。 3Blue1Brown → 视觉诗篇。格兰特·桑德森使用他自己开发的动画引擎（Manim）来可视化神经网络、反向传播和线性代数。 他首次以视觉化的方式呈现了 Transformer 架构（ChatGPT 中的 T）。 哈梅尔·侯赛因 → 学习人工智能的底层工作：评估、数据管理和部署。他是工程师的工程师。曾任 GitHub 和 Airbnb 的首席机器学习工程师，也是 nbdev 等开源工具的主要贡献者。 Dave Ebbelaar → RAG（检索增强生成）之王。当其他人都在谈论模型时，他却在谈论管道以及如何安全地将你的私有数据（PDF、Notion、SQL）连接到机器学习模型（LLM）。 机器学习街头访谈 → 技术深度，未经剪辑。采访了像 Yann LeCun（前 Meta 人工智能主管）这样的人工智能“叛逆者”，他们挑战了机器学习模型的当前发展方向。提供批判性的、不炒作的视角。 Lex Fridman → 对人工智能领域所有重要人物的深入访谈：Sam Altman、Demis Hassabis、Yann LeCun、Elon Musk。展望并回顾了人工智能领域的发展方向和历史。