这个极端案例揭示了一个重要的问题。 单从正面视角来看，这段视频几乎毫不起眼。 但多摄像头视角却呈现出截然不同的景象。 单摄像头数据集不仅不完整，而且还具有误导性。 如果你用这些数据集进行训练，你的模型就会学习到对罕见事件、危险事件以及事件成因的错误认知。 盲点被永久地保留了下来。