我曾参与创建 Uber 和 Discord，如今我的工具协助打造估值十亿美元的独角兽企业。但矽谷正在人工智慧竞赛中败北 | 《财星》杂志

历史上首次，作为全球创新中心的硅谷正在落后。即使是工程巨头和前沿实验室也难以跟上步伐，因为用户需求远超超大规模数据中心所能提供的服务——这种紧张局势已达到白热化阶段，像 OpenAI 这样的团队正竞相推出突破性功能，同时也面临着前所未有的不确定性。 这在很多层面上都是巨大的冲击。历史上，硅谷最优秀、最有前途的初创公司总是能领先三步。他们通过预测最新趋势兴起后人们的需求，建立起自己的企业和传奇。谷歌在竞争对手意识到搜索大战的存在之前就赢得了胜利。苹果在黑莓和三星意识到必须接受现实之前就赢得了智能手机大战。 如今，硅谷的步伐过于缓慢，无法赢得任何头衔，多年来一直试图将新的社会规范强加于人，却最终未能跟上时代的步伐。更糟糕的是，最大的企业过于专注于维护封闭的商业模式，创新规模和速度都远不如以往。而时间对他们来说并不友好。 正如我们所见，快速的模型更新、行业通用的插件和功能发布，只会给现有企业和超大规模云服务商带来越来越大的压力，迫使他们让步，满足用户的需求。在互联网、移动和云计算时代初期主导我们的那些控制和社交引导的传统模式已经不再适用。 人工智能代理的未来需要多层协调和编排，它们无需关心你使用什么手机、你的公司使用哪个云服务提供商，或者你偏爱哪个前沿实验室的模型。它们只需与所有设备兼容即可。 这在今天已经可以实现，但人工智能领域的领导者们却否认现实，并执意将用户限制在单一生态系统中。而这正在以牺牲硅谷赖以成名的创新精神为代价。 最近的一个典型例子：如今衡量进步的单位是天，而不是年：Anthropologie 正在追赶 OpenAI 的 Claude，将其应用于计算机领域。即便他们确实计划推出这些功能，但这次的发布感觉更像是赶在某个关键时刻仓促完成，而非从优势地位出发的深思熟虑。 与此同时，人们误以为可以利用海量的电子邮件、朋友的iMessage信息、交易会议记录以及日常使用的其他各种软件来定制智能助手（甚至一群智能助手），却将隐私和安全抛诸脑后。 硅谷的每一家超大规模数据中心和根深蒂固的传统企业都一心想把人工智能工具应用到他们能想到的生态系统的方方面面，全然不顾客户的感受和需求。但这行不通。 人们想要，而且越来越期望智能助手能够像他们一样工作，不受单一平台、产品或封闭生态系统的限制。人们希望在个人生活和工作中都能拥有能够像他们一样完成各种事情的助手。从马克·扎克伯格到你的邻居，每个人都在研究如何构建和部署智能体，这些智能体不仅了解自己的工作，还能积极地协助完成工作。这使得无论是前沿科技公司还是传统软件巨头都不得不奋力追赶。 通过构建庞大的智能体大军来自动化工作和家庭中的繁琐事务，这种前景看似近在咫尺，却又遥不可及。收益似乎大于风险，但没有人能完全确定。 最令人震惊的例子就发生在硅谷的核心地带。为了向企业证明智能体能够像工程师一样高效地编写代码，早期采用者们如今正被堆积如山的AI生成代码所淹没，却又缺乏有效的方法来确保所有新编写的代码草稿都是正确的。瓶颈已经从代码编写转移到了代码审查，甚至转移到了对AI智能体代码审查的复审——AI智能体引发的AWS宕机事件更是将这个问题凸显了出来。 工程师们实际上花费了更多时间来仔细检查人工智能代理编写的代码，并等待积压的测试流程运行。这种情况正迅速发展到从首席执行官到新入职的后端工程师，每个人都在质疑工程团队的效率是否真的提高了。 如果我们设身处地地想一想，下一个瓶颈在于如何简化代码验证流程，从而解决工程师们面临的难题。展望未来，企业还需要找到一种方法，让实时测试代理在代码上线后对所有用户进行复核，并在问题影响到所有人之前自动修复。 这或许是对软件发展趋势的一种技术性准确评估，但却忽略了更深层次的问题。我们已经进入了一个由非技术人员而非技术精英主导创新的时代。 人工智能工具的局限性在于其自身的能力，这就是为什么我们看到早期用户会疯狂抢购所有能找到的Mac Mini，然后把他们接触到的所有软件都一股脑地塞进这些电脑里。智能助手需要能够撰写信息、访问电子邮件、审核会议决策、跟踪交易流程、理解品牌指南等等。此前成功的公司都无法——或者说不愿——构建这样的系统。 人工智能模型正朝着商品化方向发展，这已是公开的秘密。为了弥合创新差距，并在人工智能智能时代重新占据主导地位，现有企业需要为多模型、多功能的未来做好准备。 例如，NanoClaw 预示着未来智能助手的发展方向。我们已经看到，像 Town 这样的工具正在迅速普及，满足那些需要全天候高效助手的人们的需求。Crafting 也深受其影响，我们看到企业工程团队正在整合来自各种数据源的数据，构建能够像软件工程师一样交付的智能助手。即使是 Zapier 和 Gumloop 这样的底层工具，也吸引了非技术人员，他们正在创建自己的个人智能助手编排系统。 这告诉我们：如果人工智能能够真正满足我们的需求，人们就不会反对它。事实上，我们希望人工智能实现的功能将使这项技术大规模地融入主流日常生活和企业运营。 目前尚不清楚在智能体时代达到顶峰时，谁能最终胜出。但可以肯定的是，与硅谷历史上其他任何创新周期不同，初创企业最终将成为连接一切的纽带。 在主导世界体验技术的方式数十年后，硅谷巨头们需要顺应社会需求，构建人们真正需要的智能体生态系统，否则他们将彻底被淘汰。