我想和那些想要实现博客自动化的朋友们分享一下我的经验！ 我亲自搭建了一个系统，让AI每天自动撰写四篇博文。 最近我一直忙于兼顾博客和现实生活，根本没时间好好思考这个问题。虽然还有一些地方需要改进，但大部分问题都已经解决了。不过，我觉得还需要继续完善博客的语气、形象和风格。 这是一个单人媒体引擎，每天自动运行四次，负责从收集趋势到发布博文和生成短视频的所有工作。我一开始用的是Claude Code，但由于我没有购买Max x20套餐，而且代币消耗很快，所以我转而使用了Codex CLI。 我原本想每天撰写AI新闻和Vibe Coding的教育内容，但手动撰写四篇长文实在太麻烦也太耗时了。所以，我抱着这样的想法开始了这个项目：“如果我能把从收集到发布的所有环节都自动化呢？”起初我以为会很简单，但不同平台的发布方式各不相同，AI生成的文本一眼就能看出来，而且图片还存在版权问题。我花了超过一周的时间，每天修改，才最终定稿。 » 流程如下： Windows任务计划程序每天运行四次Python脚本。 （Vibe编程教育系列 第一部分，AI新闻 第三部分） 流程的一个周期包含6到7个阶段： 1) 从Naver DataLab、Google Trends和14个RSS源收集趋势。 2) 仅选择最具影响力的新闻，并使用Codex CLI生成深度文章。 3) 使用Gemini 3.1 Flash生成图片。 4) 将内容转换为博客HTML格式。 5) 同时发布到Blogger和Naver Blog。 发布后，它还会通过Google Indexing API发送索引请求。 6) Shorts 的 JSON 数据也会自动生成。此外，Shorts 的 JSON 数据生成后，Telegram 消息中会添加一个“编辑”按钮。点击此按钮会打开一个本地视频编辑器，您可以在其中进行编辑并渲染视频。渲染完成后，点击“发布到 Instagram + YouTube”按钮会自动将内容发布到已连接的帐户 API。 此外，整个流程配置为通过 Telegram 机器人发送实时通知，因此您可以立即确定故障发生的位置，非常方便。 » 选择本地而非 Claude Cowork 的原因 实际上，我最初考虑过 Claude Cowork。云端自动运行确实很方便，不是吗？ 然而，实际上它的限制太多了。Tistory 和 Naver Blog 就是典型的例子。 由于这两个平台的官方 API 早已停止维护，您必须使用 Playwright 直接启动浏览器。 此外，Tistory 经常重置 cookie 和登录验证，所以我最终放弃了它。 此外，由于 Cowork 基于云端，它能很好地支持 Blogger 等平台，但无法实现本地浏览器自动化。因此，诸如注册任务调度程序、访问 SQLite 数据库以及处理图像文件等任务都需要本地依赖项，所以我只能在本地完成这些操作。 总而言之，一开始直接在本地运行 Claude Code CLI 比使用 Claude Cowork 自由得多。我后来才将文章撰写部分切换到 Codex CLI，是因为我的 Claude Max 订阅存在令牌限制。如果你一天写四篇文章，很快就会达到极限 ;( » 我在 Naver Blog 自动化方面遇到的最大难题是…… 这部分真的让我很头疼。标准的网页自动化方法在 Naver SmartEditor ONE 上完全不起作用…… 由于编辑器无法识别通过 DOM 操作或 execCommand 进行的文本输入，一个奇怪的 bug 不断出现：用 pyperclip 复制到剪贴板，然后用 Ctrl+V 粘贴，结果整个文本都会出现删除线。我甚至尝试用 `page.keyboard.type()` 逐个字符输入，结果还是一样。 所以，我添加了一个脚本，在 Naver Blog 上的文章完成后点击删除线按钮，选中整个正文内容（Ctrl+A），然后点击一次；这样就解决了问题。就是这样…… 图片处理也不容易；原来需要点击编辑器中的图片按钮，然后捕获图片。文件选择器事件用于上传本地文件，并且为了稳定性，发布按钮需要通过鼠标点击边界框而非 CSS 选择器来触发。 »