提示：找出你并行运行多个智能体的个人极限。 我们需要接受这样一个事实：运行的智能体越多，你可用的精力就越少。目前讨论的焦点仍然主要集中在吞吐量和并行性上，但几乎没有人讨论这实际上会给参与其中的人带来怎样的负担。 你需要同时在脑海中处理多个问题情境，不断做出判断，并且承受着对任何一个智能体可能悄悄出错的焦虑。 这是一种我们目前还没有恰当语言来描述的新类型的认知劳动。 我开始像对待深度专注工作一样对待长时间的智能体运行：为每个智能体设定时间限制和更严格的范围，可以显著改变每个线程的认知负担。 使用这些工具找到你的个人极限本身就是一项技能，而且我们大多数人都会在有意识地学习之前经历一番磨练。