“无声的杀手”：人工智能初创公司如何试图解决零售业最大的难题之一

这里勒得慌，那里拖沓，垂坠感也不对。这些都是新一代人工智能应用程序在顾客试穿服装前可能提供的反馈示例，旨在降低商品退货率。 时尚零售商正越来越多地转向人工智能，以解决不断攀升的退货问题。退货问题持续拖累利润，被业内人士称为行业的“隐形杀手”。 越来越多的AI初创公司涌现，提供虚拟试穿技术，让潜在顾客在购买前就能预览服装的合身度和款式。 虽然科技公司自2010年代以来就一直在尝试解决线上试穿问题，但生成式人工智能的快速发展最终使这些应用足够完善，能够对零售商的利润产生显著影响。 美国全国零售联合会去年底估计，到2025年，零售总额的15.8%将被退货，总计达8499亿美元。而线上销售的退货率则高达19.3%。美国零售联合会 (NRF) 的调查显示，Z世代正在推动这一趋势，去年18至30岁的消费者平均每人在线退货近8次。 大多数退货商品最终都未能重新上架，而且零售商处理退货的成本往往高于退款本身的价值。这对整个行业来说是一个价值数十亿美元的问题，直接侵蚀着企业的利润。 古根海姆高级董事总经理西蒙·西格尔 (Simeon Siegel) 在接受 CNBC 采访时表示：“弄清楚如何积极利用退货，以及如何最大限度地减少退货，可以成为推动业务增长和提高盈利能力的重要因素。” 西格尔表示，虽然试穿技术永远无法完全替代亲自试穿，但它是弥合两者差距的绝佳方式。“我认为这项技术会不断改进，从而继续减少退货。”