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Toggle这绝对是 2026 年科技圈最令人意想不到的跨界组合。曾主演《恶灵古堡》与《第五元素》的好莱坞动作女星蜜拉·乔娃维琪（Milla Jovovich），近日与比特币创业者暨去中心化借贷平台 Libre 创办人 Ben Sigman，共同在 GitHub 上以 MIT 授权释出了一款名为「MemPalace」的开源 AI 记忆系统。这项代理式记忆工具（Agentic memory tool）在短短三天内便获得了高达 5,500 颗星标（Stars），引发市场高度关注。
亲自提交程式码！携手 Claude 开发满分神作
据 Ben Sigman 透露，两人耗费数月时间，透过 Anthropic 的大语言模型 Claude 共同开发出这套系统。令人惊叹的是，在专案的 Git 提交纪录中，Claude Opus 4.6 被正式列为程式码共同作者，而蜜拉本人更在专属的 GitHub 帐号下亲自完成了 7 次提交中的 4 次，其中甚至包含了涵盖核心程式码的初始提交（Initial commit）。她也在个人的 Instagram 上发布了相关的专案介绍影片，亲自为这款开源工具站台。
据 @OneMillion_AI 补充，MemPalace 最强大的核心竞争力在于其惊人的基准测试成绩。在业界标准的记忆检索基准 LongMemEval 上，该系统在不呼叫任何外部 API 的纯本地检索下，达到了 96.6% 的 Recall@5；若开启可选的 Haiku 模型重排序（Reranking）功能，更是取得了 500 题全对的 100% 满分。官方宣称，这是该基准有史以来的最高分，彻底击败了目前市面上所有免费与付费的 AI 记忆产品。此外，在 ConvoMem 基准上得分 92.9%，官方称其表现超过 AI 记忆产品 Mem0 两倍以上；而在 LoCoMo 基准的全部多跳推理类别中，同样获得满分。
独创「记忆宫殿」架构与无损压缩技术
有别于目前主流的向量资料库（Vector Database）方案，MemPalace 巧妙地借鉴了古希腊演说家的「记忆宫殿」技巧来组织庞大的资讯。系统将用户的对话纪录挖掘并整理为四层结构：按人物或专案划分的「翼」（Wing）、具体主题的「房间」（Room）、压缩摘要的「壁橱」（Closet）以及逐字对话纪录的「抽屉」（Drawer）。这些空间更透过「厅」（Hall）与「隧道」（Tunnel）进行横向连通与交叉引用，官方测试显示，这套独特的结构能将检索准确率大幅提升 34%。
此外，专案还自创了一种专为 AI 代理设计、名为「AAAK」的无损压缩方言。这项技术能将高达上千个 token 的用户上下文压缩至约 120 个 token，压缩比约 30 倍。由于 AAAK 是纯结构化文本，无需特殊的解码器或微调，任何具备文本阅读能力的大语言模型都能直接理解。系统内部还内建了矛盾检测机制，能在输出前自动捕捉姓名、代名词或年龄等前后不一致的逻辑错误。
社群狂欢：这不在 2026 的 Bingo 卡上
这起充满话题性的跨界合作，立刻在 X（前 Twitter）等社群平台上引爆热烈讨论。许多科技界人士与影迷纷纷留言调侃：「这绝对不在我 2026 年的 Bingo 卡上」。由于蜜拉过往的经典银幕形象，不少粉丝戏称应该将这款工具命名为《第五元素》中的经典台词「Multipass」，甚至有人联想到《恶灵古堡》中保护伞公司（Umbrella Corp）的 AI 系统「红后」（Red Queen）。
目前，MemPalace 的开源程式码与基准测试脚本皆已随 GitHub 仓库公开，社群开发者可轻易进行重现与测试。Ben Sigman 也热烈邀请各界开发者下载试用、提供反馈、进行 Fork 或贡献程式码，并邀请大家加入官方的 Discord 社群，共同推进这场由好莱坞巨星掀起的 AI 记忆技术革命。
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