周五快乐，欢迎来到我们的第188期“每周Optimism能量”！
我一直这么说，然后天气又冷了，但我认为这次就是：纽约市的早晨很美，春天来了，我们的人类同胞们不断创作出令人乐观的作品。
例如，本周我们获得了用于人工智能辅助阿尔茨海默病研究的新资金，并且在“科学突破”栏目中介绍了一种能够降解与该疾病相关的β-淀粉样蛋白的肽。以上以及更多精彩内容，尽在本周的“每日简讯”。
今天的“不无聊”节目由硅谷银行赞助播出。
关于人工智能如何影响企业，各种说法甚嚣尘上。当然，大型人工智能实验室的首席执行官们预测，人工智能将带来大规模的就业岗位颠覆和生产力提升。但要想了解真相，就得去问问那些掌握资金流向的人：首席财务官们。
SVB针对200多位初创企业财务领导者进行了调查，并发布了新的《风险投资支持的首席财务官现状报告》 ，其中有几点值得关注：
人工智能应用如今已成为初创企业面临的首要问题，63%的首席财务官也将其列为前两名。
今年，各公司在人工智能方面的支出翻了一番（中位数约为 5 万美元）。
超过半数的受访首席财务官已经看到了人工智能支出带来的实际投资回报。
对人员配置影响最大的不是裁员，而是减少初级员工的招聘。
简而言之，初创公司正变得越来越精简、高效且更具实验性。如果您想了解掌控资金的人们眼中，公司建设的未来发展方向， 请立即获取免费副本。
阅读硅谷银行 (SVB) 的《风险投资支持的首席财务官现状》报告
（1）OpenAI基金会承诺投入1亿美元用于治疗阿尔茨海默病
（2）向原子传递信息
Substrate x Google DeepMind
我一直很欣赏谷歌DeepMind实验室，而这些天才们又有了新的突破。本周，美国半导体代工初创公司Substrate （我们曾在第168期Dose中介绍过该公司）宣布，GDM的AlphaEvolve重写了其部分光刻软件，速度提升了近7倍，同时计算成本降低了97%。
Substrate 是由 James Proud 创立的初创公司，去年十月结束了隐身模式，获得了 1 亿美元的融资，并提出了一个雄心勃勃的目标：在美国本土建立一家使用X 射线光刻技术的晶圆代工厂，以低于荷兰垄断企业的成本，在美国本土制造出宽度达数十个原子的图案，从而与 ASML 的 EUV 设备展开竞争。AlphaEvolve 是 DeepMind 的进化型编码代理，是Alpha系列的最新成员，该系列产品包括 AlphaGo、AlphaGoZero、AlphaZero、MuZero、AlphaFold 和 AlphaChip。
本周，Substrate 向 AlphaEvolve 展示了其计算光刻堆栈，该软件能够模拟数万亿光子与光刻胶相互作用以打印芯片层的过程。短短几周内，AlphaEvolve 就探索了数千种算法变体，最终找到了无损压缩技巧和低精度表示方法，从而将内存占用降低了 74%，运行速度提高了 6.8 倍，并将 Google Cloud TPU 的费用降低了 97%。现在，Substrate 的工具能够在一次曝光中以 24nm 的间距打印金属层（芯片中最难加工、最容易出现缺陷的层），并能实现双向二维图案和锐利的 90 度角。这已达到 2nm 节点的水平，代表了技术的最前沿。如果没有速度提升，同样的图案需要多次曝光：两到三次曝光，这意味着更多的缺陷、更高的成本和更长的时间。
这很有趣，因为：a) 我们支持美国ASML公司；b) 它融合了我们之前几篇合著文章中讨论过的内容： 《世界模型》探讨了Alpha系列模型的演进，这些模型学习的是因果关系而非规则； 《电磁学悄然主宰世界》则探讨了如何利用人工智能设计更优秀的芯片。它也是美国在与中国的电气化竞争中最大的希望之一：利用新技术寻找更新、更好、更便宜的方法来制造我们目前尚未制造的产品。我估计我们会听到更多关于Substrate的消息——在ASML擅长的领域与他们竞争是愚蠢的，所以他们正在开创新的领域。
（2a） Arena Physica 发布 Heaviside
说到电磁建模……几周前，在《电磁学悄然主宰世界》一文中，我和 Arena Physica 的 CEO Pratap Ranade 提到了他们即将发布的新模型和博客文章。现在，这些新内容已经发布。他们的新模型 Heaviside 是首个电磁基础模型，你可以在RF Studio中体验它。
（3） Syncere推出可折叠衣物的Lume灯
最近我一直在思考机器人技术，说实话，我真没想到会有能叠衣服的灯。这不正是《美女与野兽》和《勇敢的小烤面包机》所描绘的未来吗？
Lume 是一对六英尺高的床头落地灯，内置隐藏式六轴机械臂、摄像头和设备端人工智能处理器。只需将干净的衣物扔到床上，灯就会悄无声息地伸出机械臂，在两小时内完成整桶衣物的折叠。你无需发出任何指令，它只需观察床铺，就能自动判断何时开始工作。（工厂里某个地方正等着一台 Lume 下单呢。）
折叠衣物机器人的坟场已经人满为患。Foldimate 需要你一件一件地把衣服放进去，然后快速……折叠。Laundroid 则是一个售价 16,000 美元、体积庞大的壁橱级机器人，最终导致其母公司在 2019 年破产。洗衣如此繁琐，以至于每家机器人公司都会在受控环境下演示他们的机器人如何完成这项任务，而人们对此趋之若鹜，因为我们确实希望机器人能帮我们折叠衣物。
为什么现在才出现这个问题？原因在于感知堆栈。视觉语言模型（VLM）现在已经足够好，一家小型创业公司可以训练一个程序来识别被子上揉成一团的T恤，弄清楚它是什么，然后把它拿起来折叠起来。
这也是一个受限问题。它并不承诺包揽一切；它的任务是把一件事做好，并不断学习。或许它能像标准机器人一样，逐步完成各种任务。而且，反正你也得买盏灯。
我想先看看评论再决定是否花 2499 美元买两盏灯，但如果您想成为早期用户，请随意。
（4）人类比以往任何时候都走得更远，远离地球。
贾里德·艾萨克曼（Jared Isaacman）为美国宇航局撰稿
我们很少连续报道同一事件，但前所未有的成就需要前所未有的措施。与其写文章，不如请大家观看宇航员维克多·格洛弗在家乡发表的复活节致辞：
（5） Primer携手The Orator推出新品牌
Primer是我最引以为豪的投资组合公司之一，它绝非平庸之作。我曾在此处撰文介绍过他们，也曾与首席执行官Ryan Delk探讨过他们从软件行业转型到学校运营的历程。他们认真对待孩子，致力于让更多孩子获得优质教育。
本周，他们发布了一段由一名学生旁白、其他学生出镜的视频，重点介绍了他们的教育理念，以及对未来乐观的展望：“未来两百年将与过去两百年截然不同。我们将面临目前无法想象的问题，以及我们几乎无法梦想的可能性。我们需要的不仅仅是答案，我们还需要韧性、灵活性、勇气和精湛的技艺。”
阿门。
