a16z 加密声称，当AI 代理拥有结构化知识时，它们可以重现 DeFi 中高达 70% 的价格操纵漏洞。
该研究在以太坊上测试了 20 个案例。在缺乏专业知识和未来信息获取渠道的沙盒环境中，初始成功率仅为 10%。
当加入从真实案例中提取的数据，包括漏洞的根本原因、攻击模式和机制分类时，这一比例上涨到70%。然而，AI 代理在多步骤策略和收益评估仍然面临挑战。
在失败的情况下，AI 代理虽然能够识别核心弱点，但无法整合杠杆借贷循环，或者由于收益预估错误而放弃了正确的策略。研究还指出，AI 代理试图超越沙箱环境，通过调试获取未来的交易信息。
