这家你可能从未听说过的市值420亿美元的汽车巨头正在其工厂中应用人工智能技术。

麦格纳是大多数驾驶员可能从未听说过，但几乎肯定与之有过接触的公司之一。 这家拥有66年历史的加拿大公司是全球最大的汽车零部件供应商之一，为各大汽车公司生产从座椅、后视镜到高级驾驶辅助系统等各种产品。 它为至少59家全球汽车制造商提供零部件，包括比亚迪、特斯拉、现代、福特、大众和小鹏汽车。它甚至手工打造过整车，例如梅赛德斯-奔驰G级越野车。 麦格纳在全球28个国家拥有330家制造和组装工厂，年销售额约为420亿美元，在全球汽车供应链中占据着举足轻重的地位。 如今，该公司正在其业务范围内全面应用人工智能。 “人工智能已经融入麦格纳供应链和制造运营的多个环节，”公司研发高级副总裁沙拉特·雷迪(Sharath Reddy)告诉《商业内幕》杂志，“我们并不将其视为一项独立的技术。” 麦格纳在人工智能领域的投资主要集中在五个方面：产品质量、设备维护、工厂安全、节能和生产速度。 对客户而言，最直观的例子是人工智能驱动的视觉检测系统。与《商业内幕》报道的福特工厂使用的摄像头系统类似，麦格纳利用高分辨率扫描仪和机器学习技术实时检测零件缺陷和异常情况。 人工智能带来的最大收益并非来自全面、端到端的自动化。雷迪表示，最直接的回报来自“最接近实际操作”的应用。 有两个关键的例子。麦格纳正在利用人工智能来提高工厂的运行效率。监测振动、温度和压力的系统可以预测设备故障，从而帮助工厂避免代价高昂的停机。该公司还在部署自主移动机器人，用于在工作站之间搬运重型物料。 另一个应用层面侧重于效率提升。麦格纳利用机器学习技术追踪工厂的能源消耗、用水量和工业废料排放情况，识别异常并找出降低成本的方法。 最终，麦格纳也在努力打造其所谓的“统一工厂”，将数据、软件和自动化系统连接起来，贯穿整个工厂的运营。 雷迪表示，挑战在于统一系统的价值更加分散。 “它体现在排产、物料流和决策等各个环节，而不是单一的指标，”他说道。“价值是真实存在的，但分布更加广泛。” 多年来，汽车行业一直饱受各种冲击——从关税和贸易紧张局势到原材料供应短缺和全球电动汽车需求不平衡。 汽车制造商已经部署了新闻监控模型来帮助应对这种不平衡。例如，去年，《商业内幕》报道称，通用汽车利用人​​工智能来监控其全球供应链的中断情况。 雷迪表示，麦格纳也采用了类似的方法。他指出，人工智能并不会取代“供应链管理的基本要素”，而是作为潜在威胁的“放大器”。 他表示：“短期影响将是更高的可视性和更快的决策速度——更早的信号、更强大的情景建模以及更协调的应对。” 麦格纳的工厂并非依靠单一突破，而是逐步实现软件定义化——将智能技术融入到系统中能够可靠地提供结果的各个环节。