币安的 AI 防御系统在 2026 年第一季拦截了 2,290 万次攻击；智能合约挖矿成本下降每份合约 1.22镁，季下降22%。
币安周一宣布，其人工智慧安全系统在2025年初至2026年第一季末期间，已阻止用户损失超过105亿镁，相当于平均每月近7亿镁。光是2026年第一季度，这些系统就拦截了2,290万起诈骗和仿盘攻击，保护了约19.8亿镁的用户资产。
这些数据出炉之背景，预计到 2025 年，与资产相关的诈欺金额将达到 170 亿镁，年上涨30%，这主要是由于人工智慧大幅下降了实施攻击的成本和技术门槛。
币安的内部数据清晰地反映了这一结构性转变。挖矿的成本现在每个合约仅约 1.22镁，月下降达 22%，这意味著网路犯罪分子的进入门槛正在倒。
先进的人工智慧模式在模拟攻击场景中取得了72.2%的成功率，而目前76%的人工智慧诈骗都属于最高风险类别。常见的攻击手段包括深度伪造、语音复制、机器人钓鱼和即时通讯平台上的身份仿盘，所有这些挖矿了用户的信任，而非针对技术漏洞。
进攻型人工智慧与防御型人工智慧之间的军备竞赛。
为了因应这项挑战，币安表示，到2025年底，它将部署超过100个人工智慧模型和24项安全措施。这些人工智慧系统目前处理该交易所57%的诈欺控制机制，与业界标准相比，支付卡诈欺率下降了60%至70%。
该公司还推出了币安 AI Pro，这是一款在架构层面集成风险控制的产品，其中AI 代理管理的资产与用户的主帐户完全分离，权限仅限于交易，没有提取权。
此外，提交到币安应用市场的第三方工具中约有 12% 被标记为潜在风险，这一惊人的比例表明攻击向量透过软体分发管道渗透的程度。
在资产追回方面，币安报告称，2025 年协助追回了 48,000 起案件中的 1280 万镁资产，同比上涨41%；同时，币安还与执法部门合作，查获了 1.31 亿镁的非法资产，并处理了来自执法机构的 71,000 多项请求。
虽然这些数据显示防御能力有所提高，但整体情况仍然是一场无休止的军备竞赛：每一次防御能力的提高都会引发进攻方新的适应周期，而进攻成本却在不断下降，防御成本却在不断上升。
