历史上总有一些时刻，几年的决策决定了未来几十年的发展轨迹。原子弹的发明、太空竞赛、互联网的兴起——每一个都代表着一个技术转折点，世界从此再也回不到从前。人工智能或许是其中影响最为深远的，而据一家人工智能研发公司称，决定谁将引领未来的窗口正在迅速关闭。
在一份政策文件中，美国最知名的AI安全实验室之一、Claude系列模型的开发商Anthropic公司，以罕见的直率阐述了其对中美AI发展竞争的看法。该公司认为，这场竞争的结果不仅仅决定市场份额或地缘政治声望，更将决定人类历史上最具变革性的技术的规范和价值观是由民主社会还是威权社会塑造的。该公司警告说，2026年或许将揭晓答案。
这篇论文之所以引人注目，不仅在于其坦率，更在于其作者的身份。Anthropic的部分创始人是OpenAI的前成员，其使命是保障人工智能安全。这样一家公司如此明确地就地缘政治和国家安全战略发表意见，表明了一个重要的事实：最了解这项技术的人们认为，事关生死存亡，保持沉默本身就是一种会带来严重后果的选择。
计算机是新的石油——而美国仍在钻探
Anthropic 分析的核心在于一个已从技术术语演变为宏观战略词汇的概念：计算。该公司认为，用于训练和运行人工智能模型的先进半导体是人工智能霸权竞赛中最重要的一环。而目前，民主国家在半导体生产方面占据绝对优势。
这一领先优势并非偶然。它反映了数十年来盟国企业持续创新积累的结果——美国的英伟达、AMD和美光；荷兰的阿斯麦；以及台湾和韩国的台积电和三星。这些公司构建了一个极其复杂且高度相互依存的半导体生态系统，难以复制。Anthropic提供的最有力例证是关于中国旗舰芯片设计商华为的：根据报告中引用的路线图分析，华为在2026年仅占英伟达总计算性能的4%，2027年则仅为2%。而且，差距不仅没有缩小，反而似乎还在扩大。
这一优势一直受到美国两党政策的刻意保护。据 Anthropic 公司称，限制向中国企业出售先进芯片和芯片制造设备的出口管制措施，在限制中共管辖下的人工智能实验室可获得的计算能力方面“取得了巨大的成功”。中国人工智能领域的高管们也证实了这些管制措施的威力：一位中国超大规模数据中心的高管将无法获得美国芯片的影响描述为“巨大的，真的非常巨大”，并驳斥了进口限制正在加速中国实现自给自足的说法。
然而，安特罗皮克谨慎地区分了计算竞赛（民主国家目前领先）和模型智能竞赛（双方实力差距悬殊）。尽管计算能力受到严重限制，中国的人工智能实验室已经成功构建出接近甚至超越美国前沿系统的模型。这是如何实现的呢？安特罗皮克将其描述为两种系统性的变通方法，这两种方法恰恰暴露了当前出口管制机制的漏洞。
第一种方式是规避：芯片被走私到中国，或者中国公司通过东南亚的数据中心远程访问受出口管制的计算资源——美国现行法律并未涵盖这一途径，因为它监管的是芯片的销售，而非远程访问。第二种方式是Anthropic公司所称的“蒸馏攻击”：大规模创建虚假账户，系统性地窃取美国前沿人工智能模型的输出结果，并利用这些结果以极低的成本训练竞争模型。该公司直言不讳地指出，这种行为的本质是“对一项对美国长期国家安全利益至关重要的技术进行系统性的工业间谍活动”，这项技术凝聚了数十年的基础研究和数十亿美元的投资，而这些投资实际上是由美国政府补贴的。该报告援引一家中国官方媒体的话称，针对美国模型的蒸馏攻击是中国实验室赖以生存的“后门”，也是其商业模式的核心组成部分。
Anthropic公司认为，正是这两个漏洞阻碍了美国目前的优势与其本可获得的绝对领先地位之间的差距。该公司相信，如果通过加强执法、完善立法和国际协调来堵住这些漏洞，到2028年，美国或许能够在尖端人工智能能力方面领先12到24个月。从地缘政治角度来看，这是一个巨大的优势。
两个世界分道扬镳：2028 年可能会是什么样子
为了直观地阐明当前政策选择的利害关系，Anthropic 提出了 2028 年人工智能发展状况的两种对比情景——这种借鉴自战略规划的技术在这里被证明异常有效，因为所描述的两种未来不仅程度不同，而且本质上也不同。
在第一种情况下，美国及其盟友已经采取行动。出口管制得到加强，蒸馏攻击被遏制，值得信赖的美国人工智能基础设施的出口也得到了积极推动。其结果是，美国的前沿人工智能模型比中国目前的任何产品都领先12到24个月，而且这一差距还在不断扩大。美国的人工智能已成为全球经济的支柱。当新的能力突破出现时——Anthropic公司最近发布的Mythos Preview模型（该模型使Mozilla的Firefox团队在一个月内修复的安全漏洞比2025年全年修复的还要多）表明，这些突破正在加速——美国只有数年而非数周的时间来应对北京方面可能出现的类似能力。这段时间对于民主国家来说至关重要，它们可以借此制定变革性人工智能的规则、规范和治理框架。
在第二种情景下，尚未采取任何决定性措施。漏洞依然存在，技术提炼仍在继续，计算限制却在放松。中国的人工智能实验室将与美国的能力差距缩小到几个月之内。北京的“AI+”产业政策推动国内人工智能普及的速度超过了民主社会的应对速度。华为和阿里巴巴的数据中心以更低的成本运行，尽管性能略逊一筹，却在全球南方国家迅速扩张，将与中共立场一致的基础设施嵌入数十个国家的数字经济——这套策略在华为的电信扩张中早已屡见不鲜。美国网络防御者在人工智能方面并未比PLA同行拥有任何实质性优势。人工智能赋能的未来规范尚在争论之中，而非既定。
在这些场景的军事和安全层面，安特罗皮克的分析最为引人注目。该报告指出，中共已经利用人工智能审查言论、监视少数民族，并对外国政府和企业发动网络攻击。但安特罗皮克更深层次的担忧在于结构性问题：历史上，威权控制的范围一直受到人力执法的制约。强大的人工智能消除了这一制约，使得监视和镇压的规模远超任何秘密警察部队。报告称，中共在新疆部署人脸识别和生物识别监控技术，预示着前沿人工智能将使之变得更便宜、更普及、更复杂，并有可能出口到其他地区的独裁政权。
在军事层面，该报告指出，PLA战略家已将人工智能赋能战争视为超越美军的途径，而包括DeepSeek在内的中国商用人工智能模型已被部署用于协调无人机集群并提升网络进攻能力。Anthropic警告称，一旦新模型在自主目标定位或漏洞发现方面取得突破，“控制该模型的政权可以在数周内而非数年内将其投入实战”。军事人工智能的快速应用使得中美两国的情报差距成为一个迫在眉睫的国家安全问题，而不仅仅是长期的战略定位问题。
Anthropic 的分析中还蕴含着一个更微妙的论点，值得关注：激烈的竞争可能会导致双方的安全措施都出现下滑。如果中美实验室都感受到同样的竞争压力，为了更快发布产品而降低安全标准，那么 Anthropic 赖以生存的负责任的人工智能开发理念将难以维系。该公司指出，截至去年，13 家中国顶尖人工智能实验室中只有 3 家公布了安全评估结果，而且没有一家披露化学、生物、放射性或核风险的测试结果。最近的一项评估发现，中国一款领先的人工智能模型拒绝危险请求的失败率远高于美国领先的人工智能模型。
该公司提出的地缘政治论点并非民族主义，而是安全的先决条件：一个由民主实验室主导的世界更有可能生产出安全的AI，因为这些实验室面临着专制实验室所没有的问责机制。
人类学研究所总结道，美国在这场竞争中占据着真正的优势地位。人工智能主导地位的基础设施正是在这里，由那些在开放社会中运营、拥有全球人才和资本的公司构建起来的。现在的任务不是赢得一场尚未开始的比赛，而是避免输掉一场已经开始的比赛。工具已经存在；优势真实存在；机会之窗已经敞开。它能否继续敞开，取决于华盛顿以及撰写此类报告的公司董事会此刻正在做出的决策。
这篇文章《权力的算法：为什么赢得人工智能竞赛的国家将为世界其他国家制定规则》最初发表于元宇宙 Post 。
