单人创业者正在利用人工智能完成整个团队的工作——但单打独斗终究有其局限性 | 《财富》杂志

2025年2月上线后不到一个月，该平台就创造了近150万美元的收入。到6月份，Wix以8000万美元的价格将其收购。 去年，非营利咨询公司Positive Equation的创始人达娜·斯奈德(Dana Snyder)利用人工智能编程工具构建了一个软件平台，为非营利组织提供按需咨询服务。该平台指导组织逐步建立月度捐赠计划，生成筹款策略、捐赠者沟通计划以及根据每个组织量身定制的项目名称。 斯奈德没有任何技术背景，她利用Replit的人工智能编程工具，花了六个月时间构建了这个平台，旨在服务于美国约93%的规模较小、无力聘请人工顾问的非营利组织。斯奈德表示，该平台让她能够触及比她作为独立创始人所能想象的更大的市场，并以更实惠的价格提供服务。如今，她通过该平台管理着大部分客户，并且仍然是公司唯一的全职员工。 斯奈德和什洛莫是人工智能赋能的个体创业者浪潮中的一员，他们正以前所未有的速度创建和扩展公司，而无需像过去那样雇佣大量员工。美国人口普查局去年五月发布的数据显示，美国有2980万家非雇主公司，创造了约1.7万亿美元的收入，约占GDP的6.8%。数据显示，新企业的申请量每月超过44万份，比疫情前的速度增长了90%以上——尽管这些数据可以追溯到2022年。更新的估计表明，美国个体创业者的数量可能已经超过4100万。 多年来，得益于云计算、电子商务基础设施和自由职业平台的进步，独自创业的门槛一直在降低。但如今，新一代人工智能工具正在压缩构建重要事业所需的时间、成本和专业知识，并由此开始重塑创业的经济格局。 科技公司长期以来一直倡导人工智能将开启一个由一人创业者主导的新时代。OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 在 2024 年表示，他所在的科技公司 CEO 群聊中甚至有人打赌，第一家估值十亿美元的“一人公司”何时会出现。 在硅谷，员工人数有限的高绩效公司并非新鲜事物。2012 年，Facebook 同意以约 10 亿美元的现金和股票收购 Instagram 时，该公司只有大约 13 名员工。2014 年，Facebook 与 WhatsApp 达成交易，估值高达 190 亿美元（包括限制性股票单位），当时 WhatsApp 大约有 55 名员工。同年，微软以 25 亿美元收购了《我的世界》的开发商 Mojang，当时该公司只有大约 40 名员工。 一些专家认为，这种“一人公司”的模式，只是这一趋势的必然结果，而这一趋势早已开始发展。 “成立不到一年的公司的平均员工人数在过去20年里一直在稳步下降。十五到二十年前，一家成立一年的公司通常有七八九名员工。而就在两三年前，这个数字已经降到了三四个人，”纽约大学斯特恩商学院创业学教授J.P. Eggers告诉《财富》杂志。 科技在这一转变中发挥了作用，但兼职员工的兴起也功不可没。随着初创公司更容易聘请外部承包商来处理特定职能——例如市场营销、法律和设计——对这些岗位全职员工的需求也随之减少。如今，人工智能工具可以完全填补许多此类空缺。 创始人表示，他们正在使用人工智能代理或编程工具来自动化那些曾经需要专职人员才能完成的工作流程，从而取代了个人劳动以及这些岗位所蕴含的部分专业知识。 例如，Shlomo表示，在Base44成立的最初几个月里，他一直在追踪自己的时间都花在了哪里，然后构建自动化流程来重新掌控时间。他创建了人工智能代理，用于筛选用户反馈工单并挖掘产品创意，抓取平台数据并标记用户体验问题，以及构建和运行质量保证测试——这些工作通常需要产品经理、质量保证工程师和开发人员共同完成。他还开发了一个应用程序，用于监控他发布的代码，并自动将其转化为营销内容：功能更新帖子、基于收入数据绘制的图表，每日发布。 “我花了一段时间才微调出符合我风格的内容，”他说，“但一旦它运行起来，效果就令人难以置信。” 他还开发了一个客户支持机器人，但两周后就关闭了。他说，亲自查看支持工单才是他真正需要做的，这样才能密切关注产品动态。 斯奈德还在利用人工智能来自动化一些传统上需要专门人员或外部承包商才能完成的工作。她提供的一项服务是让非营利组织回答一系列关于其使命和捐赠者群体的问题；一个加载了斯奈德独创方法论的人工智能代理会为他们的捐赠项目生成三个精心挑选的名称创意，并解释每个名称为何能引起公众共鸣——这项工作以前需要顾问花费数小时才能完成。她还利用人工智能在会议前进行宣传推广，提供演讲者LinkedIn网址列表和联系信息，但由代理负责发送。 斯奈德表示，这些任务的自动化可以释放人力，用于真正需要人工完成的工作。“如果我们能用人工智能来处理那些需要人工的重复性任务，”她说，“我们就能把更多的精力投入到创意构思上——而这才是我们人类真正应该把时间花在的事情上。” 该模式的可扩展程度很大程度上取决于业务类型。对于供应链有限、监管风险低的消费软件产品，有人认为单人创始人或极小团队是完全可行的。然而，对于那些合规要求复杂、拥有实体供应链或企业销售关系的行业来说，情况就比较复杂了，往往需要在供应链的多个环节进行人工监督。 人工智能在某些任务上的表现远胜于其他任务；编程就是一个工具发展迅速的领域，这在一定程度上解释了为什么像Shlomo这样的“灵感编码”创始人能够率先展示该模型的规模化应用能力。 即使在软件领域，缺乏领域专业知识也会成为一种劣势。去年，在纽约大学斯特恩商学院与微软联合开展的一项实验中，Eggers让他的MBA学生使用人工智能代理从零开始创建初创公司。他表示，人工智能擅长执行离散任务和加速头脑风暴，但它无法取代专家在场时的判断。“你只能凭着信念相信人工智能生成的东西相当不错，”他说。“没有人真正拥有你在很多不同领域所需的深厚专业知识。” 该模型的经济效益也比乍看起来要复杂得多。精益初创公司每月的人工智能费用可能高达数十万美元，尤其是在公司依赖全天候运行的人工智能代理的情况下。埃格斯表示，这些成本很快就会与被取代的员工薪资相当。然而，计算成本的增长弹性比员工成本更大，而且不涉及股权，这意味着以这种方式构建产品的创始人往往拥有他们所创造产品的大部分所有权。 但这种所有权集中度会产生更广泛的影响。如果越来越多的公司以更少的人员创建，并不一定意味着更多公司会成功。专家表示，市场只能容纳有限数量的赢家，随着人工智能承担原本由大型团队分担的工作，成功初创公司创造的财富可能会流向越来越少的人。 此外，还要考虑到独自运营一家公司所面临的日常挑战。 在 Base44 的早期，Shlomo 没有人在夜间值守平台，所以他每隔两到三个小时就设置一个闹钟，检查服务器是否仍在运行。正是由于这些闹钟，当平台在某个夜晚因流量高峰而宕机时，他才能够在十分钟内而不是六个小时内发现问题。 而这正是最终促使他出售公司的原因之一。Shlomo 表示，他意识到要打造真正全球化的企业需要他所不具备的专业知识——特别是 Wix 多年来积累的消费者营销能力。“我是一名产品经理，”他说，“但最终，为了真正扩大规模，让这家公司成为人们未来能够记住的，我需要帮助。” Snyder 已经在构建她的下一批人工智能代理——播客制作人、主题演讲撰稿人，这些角色她以前从未打算雇佣，但却一直占用着她的时间。对她而言，这些工具让她能够完成以前独自一人根本无法完成的事情。 Shlomo 和 Snyder 都表示，如果没有如今可用的人工智能工具，他们的企业根本不可能存在。随着这些系统功能越来越强大——并开始处理更多的产品、运营甚至业务拓展工作——限制一个人实际能够管理的业务范围的界限很可能会再次扩大。但目前尚不清楚的是，这些企业究竟能发展到多大规模，一个人才能最终胜任。