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为什么 Anthropic 能在 2021 年就意识到 coding 可能是最重要的方向？
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https://mp.weixin.qq.com/s/sA20Zc74FYWxKOu9Nu-T1Q
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海外独角兽
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海外独角兽：首先，从战略上来说，OpenAI 一直更像一家「什么都想要」的公司。在模型能力上，math、science、coding、reasoning、多模态、架构创新等方向，OpenAI 都在同时发力。而在产品层面，Codex、浏览器、机器人、企业平台、智能硬件、芯片以及数据中心等业务也在同步推进，据说 OpenAI 内部的项目数量一度高达约 300 个。与之完全相反的是，Anthropic 是御三家里唯一很早就放弃多模态路线的公司，而且从来没有重点强调架构创新，也没有大力宣传 reasoning model、RL、continual learning 等概念。他们只专注于一件事：把语言模型 scaling 做到极致，并且重点押注 coding 方向，优先把最关键的能力打穿。关于为什么 coding 如此重要，现在市场其实已经越来越清楚了。核心原因有三点：1）Coding 是通往一切的道路。数字世界中的绝大多数任务，最终都可以通过代码来表达。2）Coding 是最适合模型学习的能力之一。因为结果具有极强的可验证性，feedback loop 很短，用户使用过程中产生的数据，也更容易反哺模型训练。3）Coding 是 AGI 研发最核心的加速器。如今头部 AI labs 已经进入一种加速循环，今年一个季度内模型能力的提升速度，甚至超过了过去一年。Anthropic 之所以能够较早押注 coding，一半来自远见，一半来自运气。Anthropic 早期融资并不顺利。由于没有那么多资金，他们必须寻找一种更高效迈向 AGI 的路径。于是团队认真研究过：如果只能押注一个方向，那么 coding 可能是最好的选择。因为它有机会形成一个飞轮：先训练更强的 coding model → 提供给客户使用 → 获得真实工程环境中的使用数据 → 再反哺模型训练。Anthropic 增长负责人曾提到，他看过一份联创在 2021 年写下的内部文件，核心内容就是为什么我们应该 focus 在 coding 上。重点在于，当时整个行业甚至还不知道 coding 的真实市场机会到底有多大。但后来随着融资变顺，Anthropic 一度也开始尝试做更通用的模型底座。真正的转折点发生在 ChatGPT 爆火之后。Anthropic 意识到，C 端市场已经被 OpenAI 抢占，于是它开始转向 toB，并逐步强化 coding 能力。相比战略本身，Anthropic 更特别的地方，可能其实是它的组织文化。过去半年，在激烈的 AI 人才争夺战中，Anthropic 的人才流失率远低于其它 AI labs。数据显示每 10.6 个从 Google DeepMind 跳槽到 Anthropic 的人，才会有 1 个反向流回 DeepMind。而每 8.2 个从 OpenAI 去 Anthropic 的人，才有 1 个反向回流 OpenAI。此外，Anthropic 员工在入职两年后仍留在公司的比例高达 80%，甚至略高于 DeepMind。很多加入 Anthropic 的员工都提到，这家公司最特别的地方就是它的文化。Anthropic 内部有一种极强的 mission-oriented（使命导向）氛围。他们真正相信：AGI 既可能拯救世界，也可能毁灭世界，而 Anthropic 的使命，是帮助人类安全地度过这场 transformative AI 的转变。
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