企业在人工智慧方面的支出已超乎预期。微软已取消了大部分内部 Claude Code 许可证，而 Uber 也承认其 2026 年的人工智慧预算在短短四个月内就已用完。
基于代币的AI编程工具成本导致帐单上涨速度超过了人员成本节约带来的收益。许多公司不得不对其在2025年底前快速部署的AI解决方案增加额外的财务控制措施。
微软和优步印证了这个趋势。
根据The Verge报道，微软从 2026 年 5 月中旬开始逐步淘汰大部分内部 Claude Code 授权。
该公司体验与设备部门的大部分存取权限将于6月30日终止。该部门的工程师曾广泛使用这款人工智慧程式设计工具。
根据《财星》杂志报道，基于代币的计费方式在大规模扩展时会导致上涨的使用成本。这与微软内部报告的说法截然相反，后者声称人工智慧可以将生产力上涨高达 80%。
Uber 的做法更加激进。技术长 Praveen Neppalli Naga 表示，Uber 到 4 月就已经用完了 2026 年的全部人工智慧预算。
这家公司在前四个月内就向大约 5,000 名工程师部署了 Claude Code。
根据《富比士》报道，每位工程师的成本在每月 500 美元到 2000镁之间。目前，Uber 约 70% 的程式码来自人工智慧工具，这显示其庞大的工程团队对 Claude 的依赖程度上涨。
市场数据证实压力不断增加。
Mavvrik 2025 年的一项调查发现，85% 的公司实际在人工智慧方面的支出超过了预期 10% 以上。同一项调查还显示，84% 的企业表示，人工智慧支出使其收益下降了6 个百分点以上。
人工智慧成本统计。资料来源： Mavvrik 调查「人工智慧成本危机已经开始了，」交易员兼投资者加密 Rover 见解。
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光是2026年第一季度，大型科技公司在人工智慧方面的支出就达到了6,500亿镁。负责管理人工智慧支出的财务营运团队数量在短短一年内上涨，从31%成长到63%。
尽管客户投诉不断，Anthropic公司仍有可能从中受益。该公司预计第二季营收将达到109亿镁，将是其首次收益。此外，此成本问题也存在多种解读。
现在，各公司透过引入使用限制、内部绩效排名以及在 2025 年底之前「完全开放」的 AI 部署模式逐步转向更便宜的模式来加强控制。
下一季将检验这些管控措施能否抑制人工智慧的使用。未来几个月，加密领域的人工智慧基础设施项目也可能面临类似的压力。
