多年来，加密货币公司竞相构建速度更快的区块链、更深的流动性池和更具可扩展性的去中心化应用程序。然而，Web3 领域下一场主要竞赛似乎正围绕着完全不同的另一件事：人工智能。
整个行业中，开发者们正在构建能够执行交易、协调经济活动、分析市场并与去中心化应用程序交互而无需持续人工干预的自主系统。最初只是实验性的AI交易机器人，如今正逐渐演变成一个更广泛的智能金融代理生态系统。
这种转变催生了对一种新型基础设施的需求，这种基础设施是专门为机器驱动的参与而设计的。
从人工智能优化的执行层到去中心化的智能市场，以下七个加密项目正在帮助构建自主金融的基础。
1. Fetch.ai
Fetch.ai多年来一直致力于构建自主经济代理的基础设施，这些代理能够协调任务、共享数据并独立执行交易。
该平台重点关注机器间的协同运作，使人工智能系统能够在无需中心化中介机构的情况下进行经济互动。虽然其应用范围远不止交易，但其更广泛的愿景与新兴的代理金融概念高度契合。
随着智能系统越来越能够自主在线运行，像Fetch.ai这样的项目正在将自己定位为去中心化人工智能活动的基础协调层。
2.Orbs位置
DeFi 基础设施正在向 AI 系统演进的最明显迹象之一来自Orbs，该公司最近推出了 SPOT，这是一个专为自主代理构建的去中心化交易界面。
与注重可视化仪表盘和人工交互的传统 DeFi 平台不同，SPOT 专注于机器可读的执行方式。该平台允许 AI 代理在去中心化交易所执行包括限价单、去中心化止损单、TWAP 执行和止盈自动化在内的各种策略。
该项目也反映出人们对无需 Gas 费的 DeFi 交易工具日益增长的兴趣，这些工具可以减少自主系统的运行摩擦。人工智能代理在多条链上持续运行，无法像人类交易员那样高效地管理交易的复杂性。
随着人工智能代理加密货币交易的扩展，针对机器交互优化的基础设施可能会变得越来越重要。
3. Olas（原名 Autonolas）
Olas 正在尝试为链上运行的自主服务和人工智能代理创建开放的基础设施。
该项目允许开发者部署去中心化代理，这些代理能够自主地协调任务、管理工作流程并与区块链网络交互。从很多方面来看，Autonolas 代表的是人工智能代理发展进程中的基础设施层面，而非应用层面。
它对可组合自主系统的关注凸显了围绕加密人工智能的讨论正迅速从简单的聊天机器人集成转向完全可操作的软件代理。
4. 位张量
Bittensor 从不同的角度看待去中心化人工智能，专注于分布式智能本身。
该协议创建了一个开放的市场，机器学习模型可以通过贡献计算智能来换取代币化的激励。支持者将其描述为一个去中心化的智能网络，在这个网络中，人工智能模型可以有效地进行经济竞争与合作。
随着人工智能与加密基础设施的融合日益加深，去中心化智能市场在减少对中心化人工智能提供商的依赖方面可能发挥越来越重要的作用。
5. 虚拟协议
Virtuals Protocol 因探索具有持久经济身份的代币化 AI 代理的概念而备受关注。
这一理念超越了人工智能工具的范畴，展望了自主代理可能拥有钱包、进行社交互动、创造收入并直接参与数字经济的未来。
虽然该项目仍处于实验阶段，但它反映了人们对能够在去中心化生态系统中独立运行的自主加密货币交易代理和人工智能系统的兴趣日益浓厚。
6. NEAR AI
$NEAR已逐渐将自身定位在人工智能可访问性和区块链抽象基础设施领域。
该项目的核心理念在于简化人类和智能系统与区块链的交互。随着自主代理开始同时在多个网络中穿梭，互操作性和易用性可能成为关键的基础设施优先事项。
现在一些加密货币开发者认为，人工智能系统需要围绕抽象化进行优化的区块链体验，而不是手动钱包管理和碎片化的工作流程。
7. Coinbase 和人工智能交易基础设施
就连中心化的金融参与者也开始适应人工智能驱动的金融的兴起。
Coinbase一直在探索人工智能集成和代理工具，这是整个行业向自主执行和机器辅助交易转型的一部分。该公司的实验反映出，其已逐渐认识到智能系统最终可能成为加密货币市场的重要参与者。
这种趋势并非仅限于单个项目。无论是在中心化生态系统还是去中心化生态系统中，开发者们在设计基础设施时，越来越倾向于假设未来的用户可能并非总是人类。
这种可能性可能会从根本上改变在线金融系统的构建方式。
转型仍处于早期阶段，且充满高度投机性。安全隐患、治理风险和监管不确定性依然笼罩着自主金融系统。即便如此，围绕人工智能原生加密基础设施的投资和开发活动正在迅速加速。
下一个加密货币的主要用户可能不是坐在屏幕前的交易员，而是一个完全自主运行的智能系统。
