加密货币领域下一个价值十亿美元的黑客可能以超人的速度行动。

Anthropic 最新推出的 AI 模型，使用户能够获得更强大、更快速的推理和编码能力，但它进入的加密货币市场却饱受安全问题的困扰，而且很可能会加剧这些问题。

该公司于周二发布了 Claude Fable 5，这是 Mythos 系列的首款公开上市型号，Anthropic 公司称其为迄今为止性能最强大的型号。事实上，这款处理器性能如此强大，以至于该公司发布了两个版本：一个版本面向大众市场，另一个版本则面向更严格的发行渠道。

公开版本拥有更强大的推理和编码能力，同时还能阻止最危险的用途。而功能更强大的版本 Claude Mythos 5 仅供网络安全和关键基础设施领域的认证用户使用。

专家表示，Mythos 可以发现并关联零日漏洞（即此前未知的软件缺陷），并帮助将漏洞转化为有效的攻击手段。Anthropic 公司称，该软件会尝试通过检测高风险请求来拦截潜在的攻击途径。一旦识别出高风险请求，它们就会被路由到一个风险较低的模型——Claude Opus 4.8。

该公司表示，这种特定的回退机制触发概率不到5%。该公司还在一篇博客文章中指出，专业的网络安全团队以及超过1000小时的外部漏洞赏金工作，均未发现任何通用的系统破解方法。

不过，Anthropic 也承认该系统不太可能万无一失，并表示预计有决心、资金雄厚的攻击者会继续尝试，因为这项能力很有价值。

该公司在帖子中表示：“Mythos 级别的能力提升对许多对手来说都很有价值——例如，那些可以从网络攻击中获利的人——因此我们预计他们会有动机去尝试绕过我们的安全措施。”

“……对付意志坚定的对手，并非可靠的控制手段。”

然而，识别目标弱点并非人工智能为黑客工具箱带来的最大创新。关键在于其超人的速度，而人工智能模型中存在的局限性可能不足以克服这一优势。

硬件钱包制造商 Ledger 的首席技术官 Charles Guillemet 在给CoinDesk的一封电子邮件中表示：“目前的 AI 防护措施会增加摩擦。它们无法有效抵御决心已定的对手。”

他表示，这种转变与其说是人工智能发明了新的“黑客”手段，不如说是创造了这些手段所需的时间更长。推理模型可以“以机器速度比较每一次提交、搜索每一个配置并枚举每一个错误配置”，他指的是软件开发过程中的各个步骤。

加密货币特别容易受到攻击，因为软件故障几乎会立即造成经济损失。

社会工程

DefiLlama的数据显示，今年前五个月，DeFi协议因黑客攻击损失超过8.4亿美元。仅4月份的损失就超过6亿美元，创下去中心化金融行业有史以来最糟糕的单月记录。

只是很可能很快就会到来。