微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉表示，每家公司都必须建立他所谓的代币资本和人力资本，并将自有人工智能能力和人类判断力视为公司在人工智能经济中蓬勃发展所需的资产。
纳德拉认为，随着代币资本的增长，人力资本的价值也会增加。
代币资本对人工智能经济中的公司意味着什么
这位首席执行官将代币资本定义为公司专有的AI能力，即公司构建和拥有的系统和模型。纳德拉将其与人力资本相结合，他将人力资本描述为员工的知识、人际关系和模式识别能力。他认为，人的指导是AI价值背后的引擎。
“重要的是，随着代币资本的增长，人力资本的价值并不会降低……如果没有人的指导，计算机就会原地打转，”他说。
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纳德拉解释说，“真正的机会”并非来自选择最强大的模型，而是来自在模型之上构建学习循环，让人力资本和代币资本相互复利。
“你可以把一项任务，甚至一份工作外包出去，但你永远无法把学习成果外包出去。企业的未来在于能否在人与人以及人工智能之间不断积累和提升这些学习成果，”他补充道。
他呼吁建立一种全新的架构。每个企业都将构建能够随着时间推移而不断改进的智能体系统。企业仍将保留对其知识产权的控制权。
他的论述侧重于生态系统而非单一前沿模式。他认为，价值应该在公司、行业和国家之间传播。这样一来，每个组织都将拥有承载其机构知识的学习循环。
这个循环应该能让公司在不丢失其积累的专业知识的情况下更换基础模型。纳德拉表示，
“这将是对你们在未来时代中的控制力和主权的关键‘考验’。”
他介绍了基于公司自身数据构建的私有评估和强化学习环境。这些环境将工作流程和判断转化为随着每次使用而不断改进的系统。
他的警告针对的是未来少数几种主导模式攫取大部分价值的局面。这位高管将其比作几十年前掏空工业经济体的全球化。
“我们最不希望看到的就是，所有行业的公司都把价值拱手让给少数几个能吞噬一切的模型。如果所有价值都集中在少数几个模型手中，政治经济体系绝对无法容忍。社会绝不会允许人工智能的未来掏空整个行业，”这位高管指出。
纳德拉发表此番言论之际，企业人工智能支出已超过企业预期，这使得人们更加关注这笔钱究竟是用于购买自主能力，还是会加深对少数供应商的依赖。
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