人工智慧聊天机器人能否消除社群媒体的危害？ | FT科技

约翰·伯恩-默多克表示，大型语言模型能够提升专家共识和温和观点，这与社交平台形成鲜明对比，研究表明人工智能的使用往往会消除极化现象。 您可以在视频播放器中启用字幕（标题）。 人工智能聊天机器人能否抵消社交媒体带来的危害？过去15年间，民粹主义浪潮、社会两极分化和公众对专家信任度的下降频发。造成这种现象的原因有很多，其中之一便是社交媒体给我们的信息环境带来的剧变。 每一次媒体革命都会改变信息的传播对象和传播形式。有些技术从根本上来说既具有民主化作用，也具有两极分化作用，它们拓宽了信息发布者和观点的范围，使其不再局限于狭隘的精英阶层，并放大了激进和反建制的声音。TikTok 和印刷术的出现相隔 600 年，但它们却具有一些共同的特征。 另一些人则反其道而行之。广播和电视的准入门槛很高，形成了主流声音和温和立场的垄断。如今，随着人工智能聊天机器人的兴起，我们有必要探究它们究竟属于哪一类。而且，我们有充分的理由相信，它们属于后者。 社交媒体公司靠博取关注赚钱，这意味着它们奖励耸人听闻的内容，而对真相漠不关心。相比之下，人工智能公司竞相服务那些付费购买准确可靠工具的客户，这些工具通常用于对业务至关重要的用途。当聊天机器人发现有害内容时，它们将承担责任，而社交平台却可以逃避这种责任。 理论如此，但证据何在？我利用数万份关于政策和信仰问题的详细回答数据，测试了主流人工智能聊天机器人如何影响关于政治和社会的对话。结果有力地支持了人工智能具有去极化作用的理论。 尽管不同平台的运作方式略有不同，但它们都能引导人们远离社交媒体上被放大的极端立场，转向更为温和、更符合专家观点的立场。即使考虑到聊天机器人可能存在的奉承倾向，与人工智能的对话仍然能够引导双方的强硬派人士远离极端信念。此外，与社交平台上的内容相比，人工智能传播或支持阴谋论的可能性也要低得多。 当然，这些只是初步发现，人工智能的使用和行为仍有可能发生变化。但就目前而言，我们有理由Optimism认为，下一次信息革命或许会引领我们走向一个比上一次危害更小的方向。