与区块链项目相关的数据通常过于分散，无法被营销团队有效使用。
换句话说，信息存储在各种平台、数据库和应用程序中，这使得集成 Web2 和 Web3 数据具有挑战性。例如，Web2 数据通常存储在中心化数据库中，而 Web3 数据存储在去中心化分类账中。要组合它们，您必须将数据转换为统一格式并连接存储位置。此外，EVM 和非 EVM 区块链之间的不兼容性增加了一层全新的复杂性。
毫不奇怪，Web3 项目难以理解他们的用户，导致极高的失败率。
这就是 Footprint 的用武之地。作为领先的链上数据解决方案提供商，Footprint 提供了全面的数据链接解决方案，可以无缝连接 Web2 和 Web3 数据。通过为项目团队提供统一的数据视图，Footprint 帮助他们更有效地分析、解释和采取行动，释放产品和营销增长的全部潜力。
通过利用来自 Web2 和 Web3 的数据，项目团队可以充分最大化他们的营销增长。
以下是 Web3 数据驱动营销分析的 3 个用例。
- 分析用户旅程的完整漏斗。然后，找出关键的转化点和损失点，并据此优化产品。通过检查用户旅程，您可以确定用户在哪里下线并调整产品以减少损失。例如，如果 1000 个网站访问者中只有 10 个连接他们的钱包，您可以确定连接钱包是一个关键的损失点，并在网站上添加更多用户友好的指导或突出的钱包连接按钮。
跨 web2 和 web3 的用户漏斗
- 将链下标签与链上数据相结合，可以对用户群体及其来源进行深入分析。例如，您可以通过跟踪用户的来源，将用户渠道分为搜索、营销活动、社区和社交媒体等类别。然后可以比较来自不同渠道的用户的转化率和质量，这对于衡量投资回报率和渠道有效性至关重要。
不同时间渠道的用户
- 将社交媒体数据与 web3 数据相结合可以帮助项目方使用社交图将 Discord 或 Twitter 用户与其 web3 地址相关联。 Footprint 分析了数亿个钱包的数据，并将数万个钱包地址与 Twitter 帐户进行了匹配，从而实现了更有效的营销策略。我们可以想象，如果你知道 CryptoPunks 持有者在推特上的活跃账户，是不是可以尝试做些什么？通过将营销工作集中在特定客户身上，我们可以避免向全世界大喊大叫。
如果您需要有关仪表板、定义用户来源、将链下活动与链上交易联系起来的帮助，或者只是想谈谈 Web3 营销的最佳实践，请单击此处与我们的 Footprint 团队联系。
