人工智能[AI]正在全球范围内得到广泛采用，人工智能相关工具的使用不断增加以及人工智能股票价格的飙升就证明了这一点。这促使著名经济学家将其与 20 世纪 90 年代末的互联网泡沫进行比较，后者最终导致了崩溃。然而，高盛并不认同这一观点。高盛研究部首席全球股票策略师彼得·奥本海默在最近的一份报告中表示，
“尽管这些股票大幅上涨，但它们似乎并未陷入泡沫。我们相信，我们仍处于新技术周期的相对早期阶段，这可能会带来进一步的优异表现。”
“表现出色”似乎正在进行中。这是因为该行业因其在推动股市方面的作用而受到认可。大约 20 家公司（主要是涉及人工智能相关行业的公司）一直在支持标准普尔 500 指数，推动其进入积极区间。法国兴业银行美国股票策略主管 Manish Jabra 此前表示，
“人工智能的繁荣和炒作很强劲。如此强劲，如果没有人工智能热门股票，标准普尔 500 指数今年将下跌 2%。”
此外，许多人对股市飙升下了重注。例如，Precedence Research预计人工智能软件销售额的年增长率为 23%，到 2032 年将达到 25,751.6 亿美元。
尽管人工智能领域的风险很高，但存在某些挑战可能会阻止它们“表现出色”。
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以下是人工智能发展中可能出现的问题
波动性：人工智能公司的股票由于仍处于“早期阶段”，因此很容易出现大幅价格波动。例如，Upstart Holdings [UPST] 在 8 月初的纳斯达克 100 股票指数 [$IUXX] [QQQ] 中表现出色，涨幅高达 445%。这主要是由对人工智能的热情推动的。尽管如此，该股的价值此后已经下跌了 50%，凸显了受人工智能炒作影响的股票所面临的风险。
监管障碍：当 OpenAI 推出 ChatGPT 时，没有重要的法规或广泛的兴趣来管理该领域。然而ChatGPT的大幅扩张引起了全球监管机构的关注。例如，目前正在制定的欧盟人工智能法案，重点是根据风险水平对行业进行监管的原则，对风险较高的人工智能技术进行更严格的监管。
欧盟在这一领域显然走在了前列，超过了美国和中国。尽管如此，人们越来越重视对这一领域的监管。此外，埃隆·马斯克、比尔·盖茨、马克·扎克伯格等有影响力的人物聚集在一起商讨人工智能法规的未来，可能对该行业产生重大影响。
对数据的依赖：人工智能系统依赖大量数据集才能有效运行。数据泄露、数据质量问题或访问关键数据源的限制可能会影响人工智能公司的绩效。
竞争格局：人工智能行业竞争激烈。许多初创公司和成熟的科技巨头正在积极争夺市场份额。这种高度竞争会降低利润率并限制增长机会。
这些观点表明人工智能股票可能不会经历投机泡沫。然而，投资者有必要进行彻底的研究，并评估个别公司的具体基本面。仔细权衡他们的投资目标和风险承受能力非常重要。
