在 CXOTalk 会议期间，主持人 Michael Krigsman 与 Kian Katanforoosh 进行了交谈，Kian Katanforoosh 不仅帮助 Andrew Ng制作了斯坦福大学流行的深度学习课程，而且还是 Workera 的负责人。他们探讨人工智能对劳动力的变革性影响，探讨人工智能给教育和专业领域带来的挑战和机遇。
人工智能在教育领域的兴起
KatanforooshChia了他在斯坦福大学开设深度学习课程的起源，这是他与人工智能先驱吴恩达 (Andrew Ng) 共同发起的一个项目。 “当时的目标是实现人工智能教育的民主化，”他认为，点击了他的使命是让尖端知识被广泛获取。该举措已惠及全球超过 400 万学生，提供面对面和在线访问，从而缩小了教育方面的地理差距。
Workera 和技能验证的重要性
为了帮助学生清楚地评估他们的技能，Katanforoosh上线了Workera。这个创新平台利用人工智能帮助个人和组织评估和完善他们的技能，帮助他们对学习和职业发展路径做出明智的选择。他观察到，“事实证明，当你更好地了解自己的技能时，你就能做出正确的决定”，点击了准确的技能评估在个人发展和职业生涯中的重要Vai。
人工智能在商业中的战略Vai
这次对话揭示了如何挖矿人工智能来获得竞争优势。 Katanforoosh 建议，通过了解人工智能的功能，企业领导者可以制定与其组织目标相一致的战略，确保其企业始终处于创新的前沿。他指出，“作为企业领导者，您可能会面临许多用例，但并非所有问题都可以通过人工智能来解决”，点击在应用人工智能的决策中需要有洞察力。
面对技能陈旧的挑战
Michael Krigsman 和 Kian Katanforoosh 讨论了专业技能正在以惊人的速度过时，尤其是在科技含量较高的行业。 Katanforoosh点击持续学习和适应的必要性，主张转向基于技能的组织模式以保持竞争力。 “我们看到技能的寿命在提取，这意味着如果我们想要创新，我们就必须不断重塑自己，学习新技能，”他在谈到当前的就业市场动态时指出。
AI时代的领导力和持续学习
有效的人工智能集成需要领导者诚实地面对他们的技能差距并致力于持续学习。 Katanforoosh 倡导基于谦逊的领导风格，并支持持续专业发展的文化。 “我邀请企业管理者采取谦虚的方法，而不是自大的态度，”他建议道，促使一个鼓励持续改进的环境。
得出结论
随着人工智能不断重塑新的劳动力，了解其基础知识、实际应用和广泛影响对于个人和组织都至关重要。 Katanforoosh 的见解为应对不断变化的挑战和抓住人工智能当今提供的机遇提供了宝贵的指导。
通过采用人工智能并孵化持续学习和技能验证的环境，企业可以增强适应和创新的能力，确保其竞争优势并在未来快速变化的全球市场中取得成功。
作者：陶忠清
