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最近AI泡沫论甚嚣尘上,但《The Information》透露的数据显示所谓AI进入泡沫阶段似乎并不是板上钉钉的事实。 内部数据显示,OpenAI 面向付费用户的计算利润率提高到了 70% ,为“AI 泡沫论”提供了一个有力的实证反驳 。 所谓计算利润率,即⾯向付费⽤ 户运⾏ AI 模型后获得的收⼊分成⽐例,作为参考,一般软件业务的计算利润率大约超过90%,原因很简单,多提供一份软件服务不需要付出太多额外的计算成本,而AI大模型公司则需要付出大量的算力成本来满足付费用户的模型调用需求。 这一跨越式的增长意味着,通过模型优化和订阅层级的调整,顶级 AI 厂商已经证明其核心业务具备了类似于传统软件行业的盈利潜能 。 降本增效的焦虑最初来源于2025年初DeepSeek 等低成本竞争对手的冲击,迫使OpenAI其将重心从单纯追求参数规模转向极致的推理成本控制 。 与此同时,谷歌凭借自研 TPU 芯片在运营效率上形成的先天优势,让依赖昂贵英伟达芯片的 OpenAI 在这场成本拉锯战中稍显落后。 由此可见,AI 行业正处于从“技术幻觉期”向“效率交付期”过渡的拐点。这场竞赛的下半场,比拼的不仅是谁的模型更聪明,更是谁能率先解决“算力吞金”的难题。 泡沫论是否会彻底消散,取决于这些公司能否将当前的利润率优势,从付费订阅的小众群体扩展到数亿免费用户的普惠市场。 不过美股这波以AI泡沫论为理由的杀估值下跌,有望在近期得到缓解。下一步要看OpenAI是否能够在中东融到足够多的钱,能融到钱就意味着能够兑现此前数据中心开的大额订单,否则,AI产业链的上下游可能还需要一次挤泡沫。
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12-18
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【市场对AI泡沫论的焦虑蔓延:从英伟达到甲骨文了】 昨天市场盘中全面崩了,源自于这样一条新闻: 全球最大另类资产管理公司之一 Blue Owl 突然退出甲骨文密歇根州价值 100 亿美元的数据中心项目融资。甲骨文紧急澄清 “谈判按计划推进,已选择其他合作伙伴”,但市场仍然视作AI基建泡沫化开始发酵。 ​我之前分析过,在资金面不确定性增加的情况下,市场对AI泡沫的担忧开始吹毛求疵,之前苛刻审视英伟达的财报,现在开始蔓延到了挖掘AI中型厂商的财务漏洞。昨天甲骨文(Oracle)与其融资伙伴谈判破裂的消息,正是这一逻辑的集中体现。 事件的直接诱因是甲骨文最大的数据中心合作伙伴Blue Owl Capital宣布,将不再为密歇根州萨林镇的一个1吉瓦(1GW)数据中心项目提供100亿美元的融资。该项目原计划为OpenAI提供算力支持。 谈判破裂的核心原因在于租赁条款。Blue Owl认为该项目的财务回报和租赁条件不如甲骨文之前的项目。这反映出金融机构对AI基建的态度发生了结构性转变:资金不再是无条件的供给,贷款方开始对项目的投资回报率(ROI)和风险边际进行严格审查。虽然甲骨文试图引入黑石(Blackstone)作为替补,但这掩盖不了AI基建融资成本上升的事实。 市场之所以对这一变故反应强烈,核心原因在于甲骨文自身的财务状况已经极度紧绷。 债务规模:目前甲骨文的总债务接近1300亿美元。其债务与EBITDA的比率正在逼近4倍的红线,这是评级机构下调其投资级信用的重要参考阈值。 现金流瓶颈:为了在算力竞赛中保持地位,甲骨文的年度资本开支(CAPEX)已飙升至500亿美元左右。高额的硬件投入严重挤压了自由现金流(FCF),导致其在缺乏外部融资的情况下,很难维持现有的建设强度。 对于微软、谷歌这类现金储备充足的巨头,融资受阻只是节奏问题;但对于甲骨文这类依赖外部融资、高杠杆运作的中型基建商,这直接关系到其资产负债表的安全。 甲骨文的困境会迅速传导至整个AI基建链条。 首先,数据中心是AI产业链的物理载体。一旦融资受阻导致开工延期,下游的液冷、电力设备、网络交换机以及存储芯片的订单都会面临不确定性。许多依靠AI增长来掩盖传统业务疲软的公司,其营收逻辑将面临重塑。 其次是估值定价的重构。即便市场需求依然旺盛,但由于融资风险和交付周期的不确定性增加,投资者不再愿意支付过去的高溢价。这种“杀估值”的行为会波及台积电、博通、Arista Networks等所有环节,市场正在从“看订单数量”转向“看现金回收能力”。 最后,这会影响科技巨头的支出信心。当基建环节出现融资和建设瓶颈,且行业内形成支出放缓的预期时,巨头们为了保护利润率,会变得更加克制。如果领先者的支出增速放缓,整个行业的需求预期将从“指数级增长”回归到“线性增长”。 12月17日的大跌并非简单的利空,而是AI叙事从单纯的算力竞赛转向财务可持续性竞赛的拐点。 当资金成本不再廉价,市场对AI中型厂商的业绩要求将变得更加严苛。投资者需要关注的重点已不在芯片出货量,而在各环节厂商的资产负债表健康度。这场危机的结束,将取决于AI应用端能否产生足够的利润,以及基建商能否在不破坏信用评级的前提下,完成下一阶段的资本闭环。
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