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蓝狐
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动态
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蓝狐
你提出了尖锐的好问题。一旦polymarket上的mindshare市场规模足够大、流动性足够好,Kaito的mindshare 分数会从被动“测量注意力”逐渐演化成为主动“制造注意力”,最终会从单纯的反射性指标演变为完全反射性资产。 下面是关于演化的推测: 1.信号开始自我强化。一旦某些聪明交易者发现,下注某个mindshare 项目YES股份有利可图,一些先行者会买入mindshare YES股份,社区看到分数上涨,更卖力yap,推动真实讨论,分数上涨,推高YES股份,从而获利。也就是说,一开始只是反映了注意力,但当注意力变成了一种押注行为,这会反馈到注意力分数本身。 2.一旦出现第一类情况,“mindshare项目“的专业操盘手会出现,或许未来一年内会成为一种现象(假如有流动性的话)。比如通过在polymarket上推高某mindshare项目的YES股份价格,然后KOL跟进,推动讨论量,分数超过某个点,最终提前埋伏的操盘手赚走了Polymarket的池子。 3.还有一种情况会很极端,比如出现“mindshare泡沫”,或者是“mindshare陷阱”。比如有的操盘手把某个mindshare项目的YES股份推到高概率90%以上,导致社区有人认为某项目会复活,给市场释放一些错误的信号,导致不明真相的群众进入,代币涨起来,然后操盘手离场,分数下降,引发崩盘。 kaito的“mindshare”分数需要不断升级应对措施,否则未来会有人操盘误导市场,释放错误信号,最终让不明真相的玩家受损。对于普通玩家来说,如果未来看到某个mindshare市场价格在短时间内发生大幅变化,或许这就是“mindshare陷阱”。
zarah_khaleel
@zarah_khaleel
What if Kaito’s signals begin shaping the market more than the market shapes the signals?? At that point the data isn’t just measuring attention it’s creating it. How do you think that kind of feedback loop would affect the reliability of predictions, especially when traders x.com/lanhubiji/stat…
KAITO
2.41%
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蓝狐
很棒的问题。ZK技术的进展会逐渐把原来几乎不可调和的矛盾(性能和去中心化),变成了一个正向循环:吞吐量越高,去中心化反而越强。 1.硬件门槛的下降 之前:证明一个以太坊区块需要50~160块高端GPU,成本30~50万美元,这意味着公司才能玩得起; 之后:2~8块RTX 5090就够(成本<1.5万美元),个人和工作室都有机会参与到完整证明节点。 演化方向: 证明者从「寡头」变成「万人矿工」,天然更去中心化。 2.经济激励的变化 以前:只有中心化排序器赚钱 以后:谁提供证明谁拿钱(Succinct PROVE、Brevis ProverNet的证明付费市场) 演化方向:形成真正的「证明即挖矿」市场,参与者越多,网络越抗审查。 3. L1本身也会受益 当证明一个超大区块的成本变得可接受后,社区可放心提高L1 gas limit,而不用担心「验证节点跟不上」。 结果:L1吞吐量翻3~5倍的同时,跑全节点依旧只要普通消费级电脑,去中心化不降反升。 4. 隐私成为去中心化的新护城河 ZK技术可实现合约能无信任读取全网历史+跨链数据,未来隐私DeFi、zkML、RWA都不再依赖中心化预言机 → 减少攻击面,反而更去中心化。 简言之,ZK不再是「为了扩展牺牲去中心化」的妥协,而是变成「用可验证计算把去中心化推向新高度」的杠杆。
BTC Frogger
@BTCFrogger
how do you think these zk breakthroughs will shape the balance between decentralization and throughput in the next year
PROVE
0.3%
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蓝狐
最近以太坊生态ZK技术的进展超出预期,尤其是最近Succinct和Zkysnc的突破。 Succinct的SP1 Hypercube可以使用16个RTX 5090 GPU在12秒内证明99.7%的以太坊L1区块,比半年前有5倍效率提升;ZKSync Airbender近期演示,用两个5090 GPU可以为以太坊L1生成区块。 Succinct优化低延迟通用zkVM;ZKSync的Atlas/Airbender集成实现亚秒结算+15k TPS(此处特指高频支付/转账,非通用);Brevis强调跨链数据协处理器。三者的努力极大推进了整个以太坊ZK生态的进展:三者都在为构建ZK基础设施栈努力:通用证明(Succinct)+高效rollup(ZKSync)+数据桥接(Brevis),推进以太坊ZK生态从碎片化向集成化演进。 上面的进展仅仅是一些数据,更重要的是这些进展对于以太坊生态意味着什么? * 更高的TPS 可以更放心增加gas limit,之前ZK证明计算密集,一般需要50-160块高端GPU才能在12秒内处理一个块。如今,如果进展到只需两块5090 GPU就能搞定,那么,这意味着,证明更大区块(更高的gas limit)的可行性增加,结果是可以直接提高L1的吞吐量,同时还不用担心牺牲去中心化。 * 更便宜 尤其是L2会越来越便宜,费用不仅可以降到一美分,甚至是几分之一美元,zksync这样的 L2费用会持续下降,普通用户甚至感知不大。加上12月初Fusaka的升级, Blob容量的逐步增加,会进一步导致L2费用的降低。 * ETH燃烧增加 在12月初Fusaka之后,Blob容量增加,虽然L2 费用会下降,但因为Fusaka升级后费用有保底机制(EIP7918),它跟ZK技术的结合,有机会进一步推动L2应用的大发展,类似于Lighter这样的应用链会更多,交易规模的增大,有机会带来更多的ETH燃烧。 总言之,以太坊L1/L2生态已经从“昂贵/慢”,逐步转向“可证明的扩展”,Succinct、Zksync以及Brevis对以太坊在不牺牲去中心化(甚至利于朝更去中心化方向发展)下,对以太坊生态的整体扩展做出了贡献。 从生态发展的角度,这为以太坊生态,尤其是L2真正转向消费级应用做好了重要的准备,未来的隐私DeFi、AI代理经济、RWA等场景都会收益。接下来的生态演化会越来越有趣。
PROVE
0.3%
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蓝狐
EigenCloud、Kaito以及Polymarket的合作有意思,看起来复杂,大白话来说,也容易理解。合作把三者各自优势完全结合起来了,有点像“三层协作栈” ,可以比喻为一个“注意力预测流水线”——Kaito是输入层,生成数据信号;EigenCloud是信任层,负责可验证执行;Polymarket是输出层,用户交易互动。 大概流程是:互联网数据 (Twitter/Discord) → Kaito AI (生成mindshare分数) → EigenAI验证 (重执行+ZK证明) → Polymarket市场 (押注分数) → 结算 (审计通过,赢家获利)。 举个例子,假设有个预测押注:“哪个预测平台最火”?是如何生成、验证以及结算的?首先是, Kaito AI扫描Web3来源,计算mindshare分数:Polymarket=45%、Kalshi=30%、其他=25%;然后在Polymarket创建市场:“本周Polymarket mindshare >40%?” 用户买YES(押注Polymarket领跑)或NO股份。 AI信号生成后,EigenCloud验证(重跑模型检查输出一致);结算时,审计公开(链上可见),赢家自动获利。 那么,在这个合作中,对三者有什么好处?对eigen来说,最主要的好处是增加了收入,kaito模型运行在EigenCloud上,每多一次可验证的计算,都会有利于Eigen价值的积累,基于kaito输出的预测市场越火,AI可验证需求越大,对于Eigen好处就越多;对于Polymarket来说,有机会收获更多的交易费用和结算费用;对kaito来说,利于将其Mindshare分数变得更具影响力,扩大其市场规模。总言之,三家共赢的合作。
EigenCloud
@eigencloud
11-21
Announcing verifiable mindshare markets on Polymarket. We're excited to make mindshare verfiable with @KaitoAI, unlocking a new class of markets. Kaito’s AI runs on EigenAI, turning what used to be an opaque model into verifiable compute that anyone can audit before @Polymarket x.com/KaitoAI/status…
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