Austin Hill

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Cofounder @ Machine Phase Systems | Solving humanity’s biggest challenges one atom at a time. x Blockstream, ZeroKnowledgeSystems, InJoy

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@conordeegan 的观点是，对于能够攻击私钥的量子电脑而言，无论是硬体架构还是演算法改进方面，都存在著巨大的机会空间，而这些空间目前尚未被探索。架构、纠错、量子位元网路、记忆体ETC的微小变化，都会导致威胁模型的时间框架和资源需求发生巨大变化。这使得威胁更具有生存威胁性，因为它变化迅速，并且包含许多未知因素（由於潜在攻击者的保密性，更重要的是，量子技术还有尚未发现的改进）。

Now a quantum lesson. The reason Oratomic gets to 10,000 qubits where previous estimates needed a million is not because of "faster" qubits or better gates. They use a different approach to error correction. Surface codes, which are the current standard (used by Google),

在DARPA人工智慧网路挑战赛中，自主人工智慧系统在45分钟内发现了18个零日漏洞，并修复了其中61%。全程无需任何人工干预。零日漏洞是最危险的软体漏洞类型。攻击者之所以如此重视它们，是因为防御者往往对其一无所知。即使是人工安全团队，也可能需要数周甚至数月才能找到零日漏洞，甚至可能根本找不到。而人工智慧系统在不到一小时内就发现了18个零日漏洞，并修复了其中大部分。这预示著攻防网路安全的发展方向。能够发现并修复漏洞的能力，同样也能发现并利用漏洞。问题在于，谁能率先实现这一目标，谁的人工智慧系统速度更快。 DARPA人工智慧网路挑战赛是一次概念验证。那些一直在关注这场比赛的国家级骇客组织，已经组成团队著手开发攻击型人工智慧系统。那些尚未将人工智慧纳入安全体系的团队，不仅落后于时代，他们所面临的挑战也与对手截然不同。

这家新创公司让你只需30秒就能从太空订购阳光送到你所在的确切位置😭

现在你能感觉到我了吗？量子感测器革命正在改变科技的各个层面。本文精彩地总结了量子感测器在各个领域的应用，这些感测器正在创造新的资料集，并提升未来所需的灵敏度。

Scientific sensing is entering a new era with a new generation of platforms using atoms, spins, photons, superconducting circuits, and engineered quantum materials. FULL STORY: https://altpropulsion.com/novel-and-unconventional-sensors-for-gravity-fields-time-and-exotic-phenomena/…

精彩的观察：“一个人用望远镜花了数百个小时收集来自遥远物体的光，以至于击中他感测器的光子在罗马建城之前就离开了它们的源头。”

@Microinteracti1

Project Hail Mary opened last week. Great film. But nobody is talking about the credits. They should be. A guy with a telescope spent hundreds of hours collecting light from objects so distant that the photons hitting his sensor left their source before Rome was founded. His

超薄 MoSe₂ 光栅将红外光捕获在 40 奈米厚的层中。

当你听到那些从事物理原子空间创业的企业家说 “工厂就是产品”或 “护城河就是制造技术栈” 他们指的就是这种事实上的工厂强化学习。

Kicking off a new blog. Have had too many takes over the past year, it’s time to set them free. First up: manufacturing discourse skips a fundamental detail: knowledge is implicitly stored in the factory and tuned by de-facto reinforcement learning. https://darkmatter.blog/articles/dark-matter-of-hardware…

查克·诺里斯的去世导致比特币罕见地出现了两次区块重组。 twitter.com/austinhill/status/...

晶片制造领域的新物理学实现了 2nm 分辨率。 DiFoMBHeAL - 基于色散力掩模的氦ATOM光刻技术

量子计算机的误差阻碍了这项技术的发展。但量子纠错技术的最新进展令许多研究人员感到振奋。

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