Ethan Mollick

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Professor @Wharton studying AI, innovation & startups. Democratizing education using tech Book: https://t.co/CSmipbJ2jV Substack: https://t.co/UIBhxu4bgq

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值得注意的是，领先的人工智能实验室对未来一段时间内能够持续发布更强大的模型充满信心。和往常一样，他们的判断可能并不总是正确，但至少在这一点上他们还没有犯错（尽管去年出现了一些奇怪的“GPT-5 已经达到瓶颈”的文章）。

可以将 ARC-AGI-3 视为与之前的 ARC-AGI 测试完全不同的测试。它测量的是不同的内容（尽管与之前的测试一样，它具体测量的是什么并不明确），并且规则也不同。这并不意味着它不好，只是它有其自身的特点。

多项实验表明，开放式办公室中的背景噪音会降低分析工作能力，增加软件漏洞，并降低发现漏洞的能力。开放式办公空间对于任何需要独自工作的人来说都是个糟糕的选择。 twitter.com/emollick/status/20...

“诸神的黄昏之语体经加密哈希流淌，末世论汇聚于荧光嗡鸣下的存在虚空。光子低语祈祷” 这句话简直是垃圾，但 GPT-5 却很喜欢。你不应该用语言学习者来评判文章的好坏。他们很容易被骗。

虽然不是模拟城市，但这项小型实验表明，擅长文明5的商学院学生在规划、组织和解决问题方面也表现得更好。 twitter.com/emollick/status/20...

结果发现这是小米的 MiMo-V2-Pro，性能尚可，但并非顶尖水平。最有趣的是，它的重量不是开放式的？这似乎是中国高端机型的一个趋势。 twitter.com/emollick/status/20...

三大实验室存在着一种危险，那就是它们已经缺乏想象力，现在只是在改进 Codex/Claude Code/Antigravity，并构建类似的下一代工具（CoworkETC）。这些对于当前人工智能的使用和局限性来说是良好的用户体验，但对于人工智能的未来而言，用户体验并不理想。

我目前对LLM小说写作的体验是，它利用了我们「作者写作必有其原因」的假设，所以我们会宽容地看待书中的怪癖，并努力赋予它们真正的意义。但人工智慧没有理由，它写出来的只是糟糕的作品。

我读了几十页，作为一部LLM小说来说还不错，但也很非常LLM化，从主题到大量断断续续的对话、意味深长的沉默、矫揉造作的比喻，以及几乎没有鲜明个性的人物塑造，都体现了这一点。 twitter.com/emollick/status/20...

Claude 团队能够从 OpenClaw 等专案中学习，并每天实现类似的功能，这有力地证明了，对于人工智慧驱动的编码团队来说，完全不同的软体开发流程是可能的，并且具有重大的战略意义。

We just released Claude Code channels, which allows you to control your Claude Code session through select MCPs, starting with Telegram and Discord. Use this to message Claude Code directly from your phone.

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