Ethan Mollick

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Professor @Wharton studying AI, innovation & startups. Democratizing education using tech Book: https://t.co/CSmipbJ2jV Substack: https://t.co/UIBhxu4bgq

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基本上，Seedance 2 上所有“好莱坞已死”的片段都是对现有好莱坞电影的混剪，或者只是简单地套用了知名IP/风格。他们的论点并不令人信服。我倒更想看到传说中的“寒武纪生命大爆发”。

如果你使用人工智能已经几年了，你就会真正感受到 GPT-5.2/Opus 4.6/ Gemini 3 的强大之处。暂且抛开那些工具和命令行界面，这些模型本身已经变得非常智能和敏锐。（尽管它们的能力仍有待提升。）

值得称赞的是，经济学家们在 2023 年初发表的这两篇论文（作者是 @danielrock、@robseamans 以及其他一些我不确定是否还在 X 工作的人员）出色地预测了哪些工作最有可能受到人工智能的影响（使用 O*NET），而这两篇论文是在 GPT-3.5 时代撰写的。

OpenAI要想让更多人了解人工智能的进步，最有效的做法之一就是在他们使用弱模型时主动告知他们。路由器模型几乎让所有人都感到困惑，人们不明白根本不存在ChatGPT-5.2这种模型。

A big mistake by AI companies: to do this, I'd either a) ask decent models to write code, or b) use something like 5.2 Pro which does this by default. But Holly mentions she used "GPT 5.2" - can you fault her for not knowing that refers to 7 models of wildly varying quality? x.com/hollyotterbein…

令我惊讶的是，我们没有看到更多政府和非营利组织全力投入到能够造福社会的变革性人工智能应用案例中。在新闻和教育等领域，资助那些雄心勃勃、具有公民意识且注重实际应用的“登月计划”可以产生积极影响，并赋能于民。

Matthew Yglesias

I continue to think Claude Code is pretty impressive at producing informative data-based local journalism at low cost with minimal human involvement. A skilled editor and a couple of real reporters working with this tool could do a lot. x.com/mattyglesias/s…

作为一个长期研究人工智慧与工作关系的人，我认为这种说法并不成立。但是，反过来不一定成立。人工智慧将在未来18个月内对白领工作产生重大影响，但它不会实现「完全自动化」。

Financial Times

CEO of Microsoft AI Mustafa Suleyman joins FT editor Roula Khalaf to explain why most of the tasks accountants, lawyers and other professionals currently undertake will be fully automated by AI within the next 12 to 18 months https://ft.trib.al/SZ4Lti1

关于数据中心融资是否存在金融泡沫，确实存在一些争议，但越来越多的数据表明，前沿人工智能公司正在证明，人工智能确实是一个规模庞大、需求旺盛且增长迅速的产业。 twitter.com/emollick/status/20...

同时等待Gemini Deep Think、ChatGPT 5.2 Pro 和 Claude Code 任务的测试结果。我觉得我好像解锁了 Steam 上的某个 AI 成就。

Seedance 2.0 最有趣的地方在于，片段长度恰到好处（15 秒），足以发生一些有趣的事情，而且其背后的 LLM 技术也足够出色，能够构建出一个小的叙事弧线，而不是像 Veo 和 Sora 那样戛然而止。这改变了影片的冲击力。

Seedance: "A documentary about how otters view Ethan Mollick's "Otter Test" which judges AIs by their ability to create images of otters sitting in planes" Again, first result.

不到一年后，Lennart（一位知名的GTA模组制作者）使用Nano Banana Pro重建了它，该软件性能强大，无需人工调整即可生成GTA车辆纹理。他还制作了一个Claude技能，可以自动在游戏中建造、部署和测试这些车辆。

Very cool example of how to deploy generative AI in gaming by Lennart Meincke, creating a new texture for a car in GTA IV with a single prompt in GPT-4o (and an example of an existing texture). Going from image creation to in-game use in a couple minutes.

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