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NuNet
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NuNet provides globally distributed computing power & storage for decentralized networks #DePin 🔗http://nunet.io/links 🚨 Get NTX - https://bit.ly/3RmoHrG
动态
NuNet
03-20
人工智能行业一直在谈论编排,但它混淆了两个不同的概念。 软件编排:协调代理的逻辑。哪个代理处理哪个任务。它们如何传递信息。何时升级。LangGraph、CrewAI、AutoGen 等都是软件编排。 计算编排:协调代理运行的物理资源。哪些硬件运行哪些工作负载。如何动态分配资源。机器故障时会发生什么。 两者都不可或缺。大多数人只考虑前者。 没有计算编排的软件编排就像创作交响乐却没有乐团。乐曲存在,却无人演奏。 NuNet 运行于计算编排层。该协议能够发现任何硬件(边缘设备、GPU、服务器、数据中心)上的可用资源。动态匹配工作负载。从故障中恢复。结算付款。 软件层决定代理执行什么操作。 计算层确保它们能够实际执行这些操作。 这两个层都需要编排。但目前只构建了其中一个。
NTX
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NuNet
03-12
NuNet 设备现在可以为您提供完整的计算资源明细。 可用资源、已分配资源和已加入网络的资源一目了然,可展开的详细信息面板显示 CPU 核心数、内存和磁盘空间。您可以准确了解哪些容量可用于新作业、哪些容量正在使用以及您已发布到网络的内容。 这是一个小小的更新,但对于管理机器对网络的贡献来说意义重大。 将您的设备加入 NuNet 网络 http:/docs.nunet.io
NTX
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NuNet
03-12
今年,自主人工智能代理市场规模达到 85 亿美元,预计到 2030 年将达到 350 亿美元。 但德勤还发现:拥有成熟编排能力的企业,其人工智能投资的价值是其他企业的 2-3 倍。 问题在于,50% 的企业人工智能代理仍然各自独立运行。工作流程脱节,自动化功能冗余,系统之间缺乏协调。业界多年来致力于构建智能,却几乎忘记了构建其底层基础设施。 业界构建了智能,却忘记了构建协调机制。 编排并非一项功能,而是使多代理人工智能真正发挥作用的整个基础设施层。 在计算层面,编排意味着:自动发现资源、匹配工作负载、动态部署、故障恢复和结算付款。 这正是 NuNet 所做的。它并非在软件层面,而是在底层计算层面。 当人工智能代理需要跨设备、跨所有者、跨环境进行协调时,计算层也必须进行编排。 模型竞赛已经结束。编曲大赛即将开始🏎️
NTX
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NuNet
03-10
DeAI价值链正在逐步成型: 去中心化计算资源 → 推理中间件 → 低成本的终端用户价格。 大多数人忽略的缺失环节是什么?编排。谁负责将工作负载与合适的计算资源进行匹配,跨越不同的提供商、硬件类型和信任边界,并最终完成支付? 正是这个协调层,使得整个技术栈能够大规模运行。
0xJeff
@0xJeff
03-03
Market finally waking up to DeAI > @AskVenice sources compute from Akash, 70-85% cheaper than AWS > Host private inference/uncensored model infra in the middle > Pass down savings to customers, sell inference for cheap via subs/APIs > Staking for perpetual credits bring demand x.com/0xJeff/status/…
DEAI
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NuNet
03-06
强化学习、运动扩散模型、机载感知,所有这些都运行在不同的计算环境中。 这些策略的训练在 GPU 集群上运行。但角色本身则在嵌入式硬件上实时运行推理,自主导航并生成动作。 这种从边缘到云端的协调、数据中心的仿真和训练、机器人上的实时推理以及两者之间的数据流动,构成了计算编排的挑战,并且随着部署角色数量的增加而不断扩展。 这正是 #NuNet 正在解决的问题:一种能够协调从云端 GPU 到边缘设备等异构基础设施上工作负载的协议。 下一代物理人工智能的瓶颈不在于 GPU 算力,而在于连接所有组件的基础设施层。
NVIDIA Robotics
@NVIDIARobotics
03-06
Ever wondered how Disney's characters make it from the screen to reality? 🎬 Behind the magic is physical AI: • Newton & Kamino: Leveraging the open-source, GPU-accelerated Newton framework and Disney’s Kamino solver for artist-centric reinforcement learning. • Expressive
NTX
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NuNet
03-04
计算与机器人技术的碰撞。🤖 @0xPravar 将深入剖析去中心化计算基础设施如何驱动下一波人工智能驱动的机器人技术,以及这对 NuNet 网络意味着什么。 敬请关注美国东部时间上午 11:00 的直播 👇 twitter.com/nunet_global/statu...
NTX
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NuNet
03-04
代理间服务产生实际收益是关键信号。 但随着这些代理网络规模的扩大,基础设施问题也日益凸显: 计算资源从何而来?代理如何跨不同硬件发现资源?它们如何进行点对点结算? 代理经济需要底层协调机制,而不仅仅是表面激励机制。 这正是 NuNet 正在构建的层面:为任何代理、任何硬件、任何区块链提供协议级的计算资源发现、协调和结算。 twitter.com/nunet_global/statu...
RAILS
16.24%
NuNet
01-31
对于任何想要了解点对点模式全貌的人来说,这都是一份宝贵的资料: NuNet执行研究员Michel Bauwens与SingularityNET首席人工智能炼金术士Mihaela Ulieru博士展开对话👏
NTX
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NuNet
01-29
NuNet × Serverista 合作公告 🤝 去中心化计算日趋成熟,而实际应用需要可靠、经济且可扩展的基础设施。 我们很高兴地宣布与 Serverista 建立合作伙伴关系,将专用服务器和数据中心基础设施集成到 NuNet 网络中 🌐 此次合作将为基于 NuNet 构建应用的开发者、组织和项目提供更广泛的生产级计算资源。 支持 AI 工作负载、区块链基础设施和编排驱动的部署,无需依赖集中式控制 🚀 这是迈向开放、去中心化计算经济的又一步,这种经济模式通过编排而非所有权进行协调。 📖 阅读完整博客了解更多信息
NTX
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