Andrej Karpathy

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YouTuber, Blogger, Influencer :D. Previously Director of AI at Tesla, OpenAI, CS231n, PhD @ Stanford. I like to train large deep neural nets 🧠🤖💥

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- 写了一篇博客文章 - 用逻辑推理大师（LLM）花了四个小时仔细完善论点。 - 哇，感觉真棒，太有说服力了！ - 好主意，我们让它论证相反的观点。 - LLM 彻底推翻了我的论点，并说服我相反的观点才是真的。 - 哈哈 LLM 在被问及时可能会给出一些意见，但它们几乎可以胜任任何方向的论证。这其实是一个非常有用的工具，可以帮助你形成自己的观点，只要确保问不同的问题，并注意不要过度奉承。

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所有LLM（生命周期模型）在个人化方面都存在著一个共同的问题，那就是记忆似乎对模型造成了极大的干扰。两个月前提出的一个关于某个主题的问题，可能会反复出现，仿佛我对此一直很感兴趣，而且被反复提及。这有点像是在用力过猛。

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谢谢莎拉，很高兴能来参加播客节目！也很乐意在评论区回答大家的问题。

Caught up with @karpathy for a new @NoPriorsPod: on the phase shift in engineering, AI psychosis, claws, AutoResearch, the opportunity for a SETI-at-Home like movement in AI, the model landscape, and second order effects 02:55 - What Capability Limits Remain? 06:15 - What

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预期：IDE 时代已经结束现实：我们需要一个功能更强大的 IDE （个人观点）它的外观截然不同，因为人们现在向上发展，进行更高层次的编程——基本关注单元不再是单个文件，而是单个代理。但它仍然是编程。

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tmux grids are awesome, but i feel a need to have a proper "agent command center" IDE for teams of them, which I could maximize per monitor. E.g. I want to see/hide toggle them, see if any are idle, pop open related tools (e.g. terminal), stats (usage), etc.

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当时的神经网络架构搜索技术与此相比简直弱爆了，完全没用。这才是真正的LLM（学习型机器学习工程师），它能编写任意代码，从之前的实验中学习，还能访问互联网。两者根本无法相提并论。

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哦，对，我应该把自动研究连结放上去的。（你不能直接“使用它”，它只是一个方法/想法——把它给你的经纪人，然后应用到你关心的事情上。）还有周末小火了的那则推文，里面有更多背景资讯。

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Codex 是个已知问题 :( 很遗憾，就目前的设定而言，它基本上无法与自动检索功能配合使用： github.com/karpathy/autoresear...… 我联系了 OpenAI 的一位朋友，看看能否做些什么，例如需要一个类似 `/loop` 的功能之类的。更普遍地说，我非常不喜欢用 `-p + ralph` 循环来「无头」运行代理的模式。我想在 tmux 中运行美观且互动的会话，这样我就可以看到它们在做什么，参与其中等等。

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