The Graph

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The Graph is a web3 protocol for organizing and accessing blockchain data Official account of The Graph ecosystem

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ICYMI：The Graph 正在密切关注五项将于 2026 年从提案阶段过渡到正式实施阶段的加密货币立法框架。 MiCA 的过渡期将于 7 月 1 日结束。CLARITY 法案正在积极修订中。GENIUS 法案中关于稳定币的条款仍存在争议。英国金融行为监管局 (FCA) 的授权窗口正在逐步形成。

https://thegraph.com/blog/crypto-legislation-to-monitor-2026/…

750 家机构。150 位演讲者，其中包括 The Graph 的 @brandonleekramer。 Blockworks数字资产峰会是机构加密货币战略制定的盛会。Graph 将携其数据基础设施亮相，助力这些战略大规模落地实施。参加“加密货币领域最棘手的数据难题（以及如何解决这些难题）”研讨会 🗓️第二天 | 2026年3月25日 ⏱️下午3:20 - 下午4:00（美国东部时间） 🗺️洞察轨道 | 4楼 | 402 & 403

The Graph is attending Digital Asset Summit 2026 in New York City 🏙️ From verifiable data pipelines to enterprise blockchain databases, the infrastructure institutions need to operationalize onchain data is ready. Stop by the booth to meet The Graph team. See you there. x.com/blockworksDAS/…

“区块链透明但难以理解。人工智能擅长推理，但需要数据。MCP 连接了这两者。” 这是近期对加密货币 + 人工智能基础设施问题最清晰的阐述之一。图是实现这一连接的关键索引层。 twitter.com/graphprotocol/stat...

Substreams 将以太坊历史数据处理时间从数周压缩到数小时。这是基本要求。 2026年，《图表》新增内容： ➡️ Q1 Reth 和 Besu 仪器用于更广泛的链覆盖 ➡️ Q2 基于 Horizon 的 P2P 数据服务，支持 GraphTally 支付 ➡️ 第三季度主网网上线及提供商选择Oracle ➡️ Q4 数据完整性和子流 REO 的概率验证器 twitter.com/graphprotocol/stat...

问题不仅仅是“区块链能否提高市场效率？”，而是“它能否减少市场崩溃的频率，降低崩溃的剧烈程度，并更好地服务于依赖市场的人们？” Andrew Clews 就 @The_DTCC 的区块链实验如何降低系统性风险发表了以下看法👇

https://thegraph.com/blog/rebuilding-global-finance/…

如今查询区块链数据需要掌握 GraphQL，从 15,000 多个子图中找到正确的子图，编写查询语句，转换单位，并手动拼接结果。 Graph MCP（模型上下文协议）服务器是一个中间件，位于 AI 助手（例如 @claudeai、@cursor_ai 或 @Copilot）和数据源之间。开发者无需编写代码，只需与 AI 或编码助手对话即可。 MCP 以透明的方式处理“找到正确的子图 → 编写查询语句 → 获取数据 → 格式化结果”这一层。 Graph 的索引子图是底层数据源。MCP 是 Graph 网络之上的一个精心设计、带有特定风格的接口。

在 Tempo 上使用子图可以构建什么？ ↳ 实时支付跟踪仪表板 ↳ 稳定币转账对账 ↳ 跨境资金流动合规性监控 ↳ 自动工资核算 ↳ 代币化存款结算分析支付链的数据层已就绪。 twitter.com/graphprotocol/stat...

@tempo 的 Moderato 和主网现在可以通过 The Graph 的子图进行索引。基于 Tempo 构建应用的开发者现在可以将原始链上数据转换为清晰、可查询的 GraphQL API——无需任何自定义基础设施。 twitter.com/graphprotocol/stat...

当 The Graph 开源子图框架时，这意味着所有协议都可以共享索引逻辑，而无需每个团队自行编写。当超过 75,000 名开发者使用相同的数据转换模式时，集体调试、优化和改进的效果会成倍增长。专有解决方案会形成孤岛，而开放标准则会构建生态系统。前者只能依靠供应商的资源线性扩展，而后者则可以随着每个贡献者的参与而扩展。这才是更经济高效的工程方案。

传统索引器一次处理一个数据块，而子流则并行处理。 💡结果如何？更快的同步速度、实时数据流、闪电般的重新处理速度（支持开发迭代）以及可随链吞吐量扩展的基础设施。

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