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🎯 Lido是如何解决跨链问题的？ Lido 的 DeFi 负责人 Jakov BuratovićChia，Lido 希望让用户无论身在何处都能访问其Staking资产。问题在于：以太坊Staking起源于主网，但用户已经生活在Layer 2。如果 DeFi 不跟随用户迁移到新的网络，那它就是在搬起石头砸自己的脚。此前，Lido 将绝对安全性放在首位，仅使用规范的桥接方式。虽然安全性极高，但代价是速度缓慢。在 L2 层之间转移资产通常需要等待数天，或者通过流动性桥接方式产生滑点。转折点出现在 @LidoFinance 与Chainlink合作，为 wstETH 实施 CCIP 的销毁和铸造机制之时。代币在源链上销毁，消息通过CCIP发送，然后在目标链上原生铸造。无需中间流动性。无需返回主网。快速高效。 👉 因此，像 GGV 这样的多链金库可以在短短几分钟内转移数百万镁，而无需等待一周，从而错失收益机会。 twitter.com/gm_upside/status/2...

🌟 网路没有首席执行官不属于任何个人或组织的系统通常比由单一公司控制的系统更持久、更安全。网路在过去50年中已经证明了这一点。最近，成千上万的美国人发现他们家中的太阳能板被远端关闭了。并非因为电池板损坏，而是因为一家外国公司拖欠安装工人的款项，从而锁定了这些电池板。即使你购买并拥有了这些设备，你也无法真正控制它们。这种情况并非只发生在太阳能板上，我们日常使用的绝大多数软体和设备都存在这个问题。美国农民拥有价值数十万镁的机械设备，却无法自行维修，只能等待制造商的许可。一个软体漏洞就可能瘫痪整个世界，就像2024年导致数百万台电脑崩溃的事件一样。问题在于：我们正在建构一个基于封闭系统的经济体系，在这个体系中，决策权掌握在单一主体手中。当你使用他人的平台时，你以为自己是顾客，但实际上，你却处于依赖状态。网路有何不同？网路没有首席执行官，没有母公司，也没有「关闭」节点。如果某个部分发生故障，数据会自动重定向。如果一项服务中断，其他服务仍会继续运作。互联网的核心是开放标准，任何人都可以使用并在此基础上扩展。因为网路不属于任何人：没人能给上涨行情。没有人把你拒之门外。没有人能完全掌控比赛。因此，互联网已成为价值数兆镁的经济活动的平台。相反，封闭式平台正在「吸走」价值。如今，平台公司横亘在你和所有数位化事物之间：软体、数据、交易。它们可以随时上涨行情，而你最终还是得买单，因为退出成本太高。企业在软体上的投入越来越多，并非因为软体本身更好，而是因为他们别无选择。这个系统没有故障。它的运作完全符合设计预期：制作依赖关系。 📍还有其他选择吗？有：开放系统像 Linux 或 Git 这样的开源软体展现了一种不同的模式：它不属于任何个人或组织，任何人都可以测试它、修复漏洞，即使一方退出，其他人也可以继续使用它。当发现漏洞时，整个社群都会看到并共同修复。无需等待“制造商”来处理。开放系统也会出错，但出错是公开的，可以快速修复。封闭系统出错则往往无人知晓。 📍但是邪恶的价值观呢？网路在资讯传输方面表现出色，但资金和价值仍需要透过银行、信用卡公司和中介机构进行流通。每一笔交易都可能被阻止、冻结或监控。这就是以太坊的重要性所在。以太坊不是一家公司。它没有首席执行官，也没有所有者。它是一个开放协议，允许价值转移，而不仅仅是资讯转移。任何人都无法随意冻结你的资产或锁定系统。就像网路一样，以太坊存在，是因为它不受任何人控制。简而言之，非常简单。基础设施只有两种类型：一种无人拥有的类型以及一种所有权互联网已被证明是第一个有效的资讯传播模式。以太坊正试图在货币、资产和经济协议上做类似的事情。最终的问题不是“哪种技术更好”，而是：你是想把你的未来建立在无人控制的基础设施上，还是建立在随时可能关闭的基础设施上？据以太坊基金会生态系统负责人 James @Snapcrackle 称 twitter.com/gm_upside/status/2...

💎 人工智慧领域蕴藏著万亿镁的机会：什么是上下文图？为什么上下文图如此重要？人工智慧在商业领域最大的兆镁机会或许不在于让模型更智能，而是捕捉人类的决策过程。以往的软体透过成为「真相记录器」——储存关于客户、员工或营运的标准化数据——制作了巨大的价值。然而，这些系统主要记录的是最终结果，而非人们接受该结果的原因。当AI 代理开始融入实际工作流程时，这种限制就变得非常明显。企业并不缺乏数据，而是缺乏决策过程的痕迹：为什么这笔交易能获得比标准价格更低的下降，为什么这张工单会被优先处理，为什么次的例外情况被批准了而次却被拒绝了。这些答案往往存在于Slack、Zoom通话、领导的私信，或是少数资深员工的记忆中，而不是任何官方的系统里。规章制度只能告诉行为者在一般情况下该做什么。但实际操作总是充满例外和先例。人们做出正确的决策，不仅是因为他们了解规则，还因为他们记得：「次我们是如何处理类似情况的？」这也适用于行为者。如果无法取得以往决策的历史——谁批准了这些决策，在什么背景批准的，哪些例外情况被接受——那么行为者就只是缺乏判断力的僵化执行机器。当代理直接部署到工作流程时，它可以记录决策发生的瞬间的整个决策过程：输入数据来自哪些系统、应用了哪些规则、触发了哪个异常分支、由谁批准以及批准的原因。随著时间的推移，这些记录相互关联，形成一个背景图谱——一个反映企业实际运作方式的「鲜活记忆」。它不仅记录了发生了什么，还解释了为什么允许这些事情发生。这是现有系统难以实现的。 CRM 或 ERP 系统仅储存目前状态，而非决策时的背景。数据仓储只能在所有事情完成后接收讯息，此时决策的原因已不再重要。为了保留决策的痕迹，系统必须始终处于决策发生的那一刻，而不是事后回顾。这正是新创公司建构AI 代理编排层的结构优势。因此，最大的机会或许不在于彻底取代旧系统，而是建构一个全新的决策记录系统。初期，系统仅支援自动化，需要人工审批。但随著时间的推移，它将逐渐发展成为一个企业可以追溯「我们当初为什么这么做？」的平台。随著决策轨迹的积累，先例变得赚了，自动化也能以更安全、更可控的方式实施。归根结底，问题不在于旧的数据记录系统是否仍然存在，而在于：下一个万亿镁平台是通过将人工智能集成到旧数据中构建而成，还是通过记录人类如何做出决策从而数据真正具有可操作性而构建而成？「背景映射」是第二种方法的基础。据 Jaya Gupta（@JayaGup10）——企业家兼基金会合伙人——称 twitter.com/gm_upside/status/2...

🔎 预测市场的核心悖论：因遗漏而定价理论上，预测市场必须对极其庞大的状态空间内的概率进行定价。即使是看似二元的合约，例如“候选人X赢得选举”，实际上也受到无数变量的影响：宏观经济、法律因素、媒体报道、资金流动、选民行为等等。如果涉及n个变量，那么可能的世界状态多达2ⁿ种。然而，预测市场永远无法完全反映整个领域的价值。交易者受限于时间、认知和信息，因此他们只会选择极小一部分变量进行交易。因此，市场价格并非“纯粹的”概率，而是购买一系列隐含相关情景敞口的成本，其中包含一系列并非为定价目的而单独考虑的假设。更重要的是，预测市场具有反身性：价格不仅反映现实，还会影响潜在条件——影响媒体、资金、选民行为等等。这就形成了一个反馈循环，其中信念和基本面是内生相互联系的。 🚨 悖论就在于此：市场正朝着一个无法被完全涵盖的状态空间发展。但正是通过忽略大部分空间，定价才变得在计算上可行，并在行为方面产生影响。 -挖矿的低效性往往存在于“被遗忘的尾部”——即大多数交易者关注之外的有效场景。这并非缺陷，而是结构性特征：预测市场需要研究的不对称性和信念才能生存。如果所有人对事物的理解都相同，不确定性就会倒于共识，从而失去优势和交易理由。因为不可能列出 2ⁿ 个状态，交易员被迫压缩信息。事实上，大多数信仰波动通常可以用几类关键参数来解释： 📍结构基线——缓慢变化的基线（党派、人口统计、制度）。 📍宏观方向性指标——提供总体叙述方向的宏观经济指标。 📍催化事件——具有高度韧性的颠覆性事件（法律、丑闻、地缘政治）。 📍行为和叙事先验——媒体、支持、现金流、选民情绪。 📍无模型动量——价格波动可以作为未来可能性的代理指标。简而言之，预测市场的优势不在于列出每一种情况，而在于能够识别出最有效地压缩成叙事的那些不确定性变量的层次——而这些领域在很大程度上被市场所忽视。来源：@polyfactual - 一个拥有 14,000 名粉丝的市场分析和预测频道。 twitter.com/gm_upside/status/2...

💯 为什么 DeFi 借贷比你想像的更具永续性优势？许多人认为，在 DeFi 借贷领域，权力和价值正日益倒向，而藉贷协议则面临著越来越微薄的收益。然而，如果我们观察整个链上信贷价值链和实际现金流，情况就完全不同了：贷款环节是最具永续优势的环节。 Aave和 SparkLend 的实际情况清楚地表明了一点：金库支付给借贷协议的利息高于金库制作的收益。这直接驳斥了借贷领域「谁控制了分配就获胜」的观点。 Aave不仅比建立在其上的金库赚的钱更多，而且比用于贷款的资产发行商（如 @LidoFinance 或 @ether_fi）创造的价值更多。 ------- 原因在于贷款在系统中的位置。贷款协议是资本供需关系的交会点，任何杠杆策略都必须经过这一层： - 使用者：存入资产并寻找金库以优化收益。 - Vault/策展人：策略包装、循环管理与风险管理。 - 借贷协议：提供流动性和基础设施，并直接收取贷款费用。 -资产发行者：发行 stETH、weETH…并获得部分收益。区块链：用于处理交易的基础设施层关键在于，借贷协议的收费是基于贷款规模，而不是策略的收益。杠杆越高，流入贷款市场的价值就越多。 🌟 最明显的例子是Aave。该金库借款约15亿镁，但其实际净资产仅约2.15亿镁。平台费为0.5%，该金库每年仅制作约100万镁的收入，却要向Aave支付约450万镁的利息。换句话说，即使采用大规模、高效的循环策略，借贷协议的赚了也是金库的次。这种模式在其他几个金库中也重复出现： - @0xfluid：借款约 17 亿镁，金库收回约 400 万镁，而藉贷协议收回约 500 万镁。 - @mellowprotocol：TVL 较小但杠杆率高，借贷协议每单位 TVL 的收益持续增长。 - 在 SparkLend 上，以 % TVL 进行比较时，大型金库也显示出类似的结果。即使与资产发行方相比，借贷协议仍然占据主导地位。在质押相同数量的姨太作为抵押品的情况下，透过借贷产生的姨太利息和稳定币利息所制作的价值远高于发行方所获得的绩效费。据 Blockworks Advisory 的研究员 Silvio 称 x.com/SilvioBusonero/status/20...… twitter.com/gm_upside/status/2...

这就是为什么币安BNB 仍然表现良好 💪 根据Coinglass显示，币安拥有 72% 的份额，用户在该交易所存入的资金高达 1,630 亿美元！ 🔥 为了让您更直观地了解这个数字有多大： - 将其他约 100 家交易所的总市值加起来，总市值达到 1400 亿美元，仍低于币安。这个数字甚至比目前 DeFi TVL 1200 亿美元的规模还要大。这就是为什么币安可以透过决定是否允许某个项目在其流动性中心上市来「决定」该计划的生存，并且在与合作伙伴谈判时也拥有显著优势。这也是为什么 BNB 的市值达到了 1,150 亿美元，跻身于市场上最有价值的 4 种加密货币之列！赵长鹏和何一今年又要回归了，我很好奇币安这次能走多远👀 twitter.com/gm_upside/status/2...

⚠️ Solana正在慢慢消亡吗？去年底， Solana的去中心化交易所 (DEX) 每月有超过 3,000 万个钱包进行交易。如今，这个数字已经骤降至约 100 万。从图表来看，整个生态系统仿佛已经消失殆尽。但在我看来，消失的不是Solana，而是多巴胺成瘾。那波热潮源自于迷因币、Pumpfun、机器人程式以及那些为了次交易而创建后又被弃用的钱包……数百万个钱包地址的创建目的只是为了「快速交易和快速提取」。当热潮消退时，人群纷纷离开，交易者数量也必然急剧下降。如果Solana真的消亡了，我们会看到开发者放弃这条区块链，基础建设停滞不前，也不会有新的应用出现。但事实恰恰相反：团队仍在继续开发，涵盖了打击犯罪、支付、消费者应用、人工智慧和去中心化支付等领域。 👉Solana没有死。只是赌场里空无一人。在加密，许多重大周期恰恰始于人群离场之时。 ✍️ 青 twitter.com/gm_upside/status/2...

🧐 Mert Mumtaz 和 2026 年加密展望 2024年底，默特预测，到2025年底，大众对加密货币的兴奋感将会消退。加密的投机性将会降低，“安全合法”的选择将会占据主导地位。没错。支付链、链上股票、广交会……所有这些都成为了关注的焦点。但当这波浪潮过去之后，加密的未来走向又将如何？据 @mert 所说，加密一直由三个部分组成：商业、赌场和密码朋克。多年来，由于法律方面的担忧，密码朋克（私人资金，不受控制的系统）几乎被人们遗忘。但隐私又开始变得有吸引力了。对 Mert 来说，这是加密剩下的最大的多巴胺生成器。因此，2026年将是隐私之年。（记住，伙计们：如果2026年不是隐私之年，你们就可以回来嘲笑默特了！）与此同时，Robinhood、Revolut 和 Stripe 等加密货币支付平台开始上链，抢占了“便捷安全”的市场。这迫使加密开发商为了生存而不断创新。那些游走在法律边缘，但巧妙利用加密原生细分市场的产品将会蓬勃发展。股票和商品犯罪分子。预测市场与报纸和社交媒体直接相关。全新的交易方式。 Mert 还认为，X 和至少另一款主流应用将尝试与 Robinhood 和 Coinbase 展开正面竞争。 👉 从Solana开始，会有更多像 Pump 或 Axiom 这样的团队涌现，真正与传统金融科技公司展开竞争。原因如下：金融科技需要数年时间才能建立起基础设施。 -加密开发者只需接入区块链，然后完全专注于用户体验。 ✍️ 青 twitter.com/gm_upside/status/2...

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