Gonçalo, Le Brute

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我们关于人工智慧与安全的新文章已发布！以下是我们的审计人员在实际专案中运行智能体工作流程时观察到的情况。「载入到上下文视窗中的具体内容对效能的影响，比模型本身的选择更大。」——@sick_nerdballer

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加密货币很酷，但我们真的需要开始将其应用于真正能帮助人们的场景。刻不容缓

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1/ 一些劲爆的事实： - 现在只需 27 秒即可制作出深度伪造视频 - 87% 的生物辨识诈欺尝试现在都由人工智慧驱动（而非键盘记录器或社交工程） - 一名 Coinbase 员工收受了 25 万美元，帮助诈骗分子取得帐户存取权限 👇

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你真正需要的是一种完全不依赖生物识别或密码的身份验证方式。比如……记忆的加密证明。或者网络信任。或者两者兼有。一种全新的方式。🔺

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所以……现代安全文化里有个很奇怪的地方过去十年我们一直在努力让密码恢复变得“安全”，对吧？ - 手机号码验证 ✅ - 邮箱验证 ✅ - 密码管理器里的备用验证码 ✅ - 老式的安全问题（哈哈）然而： - 短信验证码可以通过更换SIM卡来破解 - 如果你的主设备被盗，邮箱也会被盗 - 备用验证码会丢失/忘记 - 容易被开源情报（OSINT）利用的安全问题会被你的LinkedIn个人资料回答原本旨在帮助你的恢复流程，现在却成了你整个安全模型中最薄弱的环节事实证明，当所有旧的验证手段都失效时，“证明你是你”真的很难🔺

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刚刚创建了我的 Circles 个人资料！@aboutcircles 希望能获得圈内人士的信任！app.metri.xyz/p/0xb909190d990d...… #Metri #Circles

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无论是Sherlock还是Code4rena都非常关心使协议更安全的现实，而不仅仅是表面印象。这是我这辈子听过的最愚蠢的观点。说安全研究人员只是想"让看起来"东西是安全的，这种说法太荒谬了。 twitter.com<GNS>/status/1920624267797873039

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里斯本的新聚会 🦉 我们将于5月15日在LisNode举办一场聚会，邀请了演讲嘉宾@lornyelle @GNSPS 和亨利·阿布鲁 (@kpk_io)。到时见！👋 通过下一篇帖子中的链接进行注册。

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