Martin Ho

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动态

我发现 @openmind_agi 分享的关于训练自主机器人的内容非常有说服力。要让机器人真正实现自主运行，所需的数据量远远超过现实世界所能轻易提供的数据量。因此，模拟成为更有效率训练和测试的关键工具。这种方法有助于避免实体机器人、空间和成本的限制。在模拟和现实世界之间并行运行 OM1 非常直观。由此可见，模拟对于自主机器人有多重要。

我发现 @brevis_zk 公布的数据确实令人印象深刻。超过 2.75 亿个证明显示其使用规模已相当庞大。这反映出越来越多的开发者选择 Brevis 来进行可验证计算。从 DeFi 到隐私和安全功能，所有领域都在使用此基础设施。这不再是小规模实验，而是真正的普及应用。从目前的势头来看，他们显然没有放慢脚步的迹象。

我刚刚看到 @fogo 公布了 FOGO 的代币经济模型，现在终于掌握了详细信息。从一开始，他们的目标就是低增资额、高发行量。即将在 Metaplex 平台进行的预售让这篇帖子更加引人注目。这份分析清晰地解释了 FOGO 的主要特点。时间和分配结构也以相对容易理解的方式呈现。任何关注预售的人都应该在做出决定前仔细阅读这份分析。

我注意到 @TheoriqAI 正在与 CoinMarketCap 合作，为用户注册用于自助报告仪表盘管理的邮箱账户。此举表明他们正在努力实现各大平台项目信息的标准化。自助管理仪表盘能够让数据更加透明、及时更新。 twitter.com/MartinHo99999/stat...

我认为 @inference_labs 的信息触及了当今人工智能领域一个非常重要的问题。机器人、智能体和自动驾驶汽车都在做出人类几乎无法审核的决策。自动化程度越高，问责制问题就越发重要。构建一个层来 twitter.com/MartinHo99999/stat...

📢@openmind_agi 对自主机器人训练的解释非常容易理解。要使机器人真正实现自主，它们需要的数据量远超现实世界所能提供的范围。因此，仿真成为一种有效的训练和测试方法，不受硬件或成本的限制。对比 OM1 在仿真环境和实际运行环境中的表现非常直观。这种方法有助于缩短自动化软件的部署周期。这充分说明了仿真对于下一代机器人的重要性。

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