Lex Sokolin | Generative Ventures

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💎 Partner @Genventurecap investing in Web3+AI+Fintech 🦊 Ex Chief Economist & CMO @Consensys 📈 Founder with 4 exits, sharing strategy http://fintechblueprint.com

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当今的AI技术栈： 🔥 模型层：拥挤、商品化 🤝 应用层：碎片化、混乱 ⚡ 控制层：开放性极强谁能构建标准的控制平面，谁就能赢得未来十年优秀的AI控制层是下一个前沿领域。

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DeFi 为我们带来了无需许可的支付通道代理金融为我们带来了自主行动者区别何在？一个移除了中间人，另一个则完全消除了用户参与的必要性。我们尚未准备好迎接未来。

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瞧争论总是围绕着同一个问题： • 自动化 vs. 人工 • 效率 vs. 同理心 • 成本 vs. 文化克劳德·马克斯可以编写代码、分析数据、撰写备忘录、总结会议纪要哪些工作真正需要人类的判断？雇佣克劳德是为了提高效率雇佣人类来做决策

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世界上最不容易被人工智能影响的工作就是创业。利用创业精神打造产品和服务，创建更多公司，无论是在 Shopify 上还是其他平台。

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基础模型 = 电力能量利用 = 电网你可以拥有无限的能量，但如果没有分配基础设施，它就只是等待消散的潜在能量。一个优秀的AI能量利用是下一个前沿领域，它的价值远超于参数的提升。

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新银行带来了更好的用户体验代理金融没有带来任何用户体验人工智能全权负责这就是转变。

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预测市场 = 集体智慧智能体金融 = 分布式执行人们发现真理。人们根据真理采取行动。而综合运用真理，才是真正精彩之处。

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1/10 过去一年，我们与许多构建代理支付基础设施的团队进行了交流。大部分工作集中在以下几个方面： → 支付方式委托（银行卡或稳定币） → 凭证安全 → 结账流程 → 交易编排这是买方层面。然而，支付本质上是一个双边系统。 🧵👇

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人类经济有其天然的极限。机器经济（理论上）则没有。我们已经生活在转型期。

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智能投顾时代带来了被动资产配置，而智能代理时代带来了主动委托。前者优化了你的资产配置，后者优化了你在所有金融平台上的交易方式。我们才刚刚起步。

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