Pim de Witte

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CEO, Co-founder at Medal

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写给20岁的自己的一些话（这些话是我一年前写的，但我一直想分享出来）

我认为，每个人工智能实验室都应该在非高峰时段以成本价/免费的方式向所有与职业相关的服务和教育机构提供其API——迄今为止，加速发展的最简单方法之一就是允许他们更快地构建系统而无需支付费用（包括学生）。

从宏观层面来看，英伟达及其GPU正在将确定性数据/计算转化为张量运算/矩阵乘法，模型压缩率也越来越高。因此，在处理每个中间阶段时，除了张量核心之外，GPU自身的组件都在不断消耗资源。你可能不再需要光线追踪核心ETC。世界模型是实现这一目标的终极加速手段。这种在简单架构上的整合从长远来看对消费级设备非常有利，因为世界模型/生成式架构正日益成为通用的计算方法。

认真问一句——你希望人工智能领域的CEO们展现出哪些目前尚未展现的特质？思考一下我们应该展开哪些尚未展开的讨论。

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