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InnMind
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⚡️Empowering Web3 builders: Fundraising + PMF + Traction. 🌍Bridging Startups, VCs, and Service Providers in the Web3 realm.
动态
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将牌组视为经济引擎的诊断工具,而不是脚本。
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1000万美元是一笔相当可观的资金,但其中有多少会真正用于用户获取,又有多少仅仅用于「产品规模化」呢?在Web3时代,人们通常认为最大的障碍是市场推广,而不仅仅是技术本身。各位创办人:如果您也计划进行类似的融资,请务必先确保您的资料安全无虞。
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投资者的注意力持续下降。 2022年:每份演示文稿约3分40秒 2024年:约2分47秒 2026年:约2分14秒 78%的投资者甚至看不到第6页。 你的演示文稿是筛选工具,而不是故事书。 如何赢得前3页的关注👇
InnMind
02-10
为什么大家都在谈论透明度,但99%的创始人仍然无法解释他们自己的发行曲线或风投抛售压力?链上逻辑是消除炒作、实现真正增长的唯一途径。如果能将代币锁定与实际交易量关联起来,那将彻底改变游戏规则。
CRV
1.13%
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02-09
这次融资相当成功,尤其是有a16z和 Coinbase 参与。但对于关注此事的创办人来说:这 850 万美元中,有多少已经指定用于实际的市场推广,又有多少仅仅用于工程研发?融资只是开始,而非结束。你们现在打算如何抓住早期 AI 使用者群体?
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02-09
真正阻碍你的是设计本身,还是结构?精美的演示文稿无法弥补薄弱的叙事。如果你需要一个真正能吸引风险投资人的框架,不妨先试试经过实战检验的模板。这不仅能帮你省下“花里胡哨”的成本,还能保障你的数据安全。
InnMind
02-09
单日触达量惊人,但你打算如何将这11万次曝光转化为合格的投资人线索?既然你今天要开始制作演示文稿,务必确保你的成长幻灯片能清楚地将这波热度与实际的产品市场契合度(PMF)联系起来。别浪费这股势头。
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02-08
发行便捷固然重要,但这些创始人是如何应对财务问题的呢?简化技术层面的工作是第一步,但如果代币经济模型出了问题,再好的发行平台也无济于事。他们是在使用实际的建模工具,还是仅仅靠猜测来估算排放量?
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02-08
有多少创办人浪费六个月打造一个「幽灵」产品,最后才发现根本没人关心?验证的重点在于推销问题,而不是程式码。如果你无法用三张投影片就拿下 1 万美元,再多的功能也无济于事。这才是真正的市场推广大师课。
InnMind
02-07
1350万美元的资金对于基础设施建设来说是一笔相当可观的资金,但如何将“可预测的执行”转化为吸引dApp开发者的切实有效的市场推广策略呢?在这个市场中,技术优势仅仅是成功的一半;另一半在于证明可靠性的投资回报率。你们推动用户采纳的主要策略是什么?
TNGBL
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