Qubic

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Layer 1 UPoW powered network aiming to achieve True AI with True Finality and high speed smart contract execution.

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大多数人工智慧都基于二进位逻辑运作。开或关，是或否。 Neuraxon 使用三元逻辑：讯号可以向前推进 (+1)、保持静止 (0) 或向后撤退 (-1)。这第三种状态，即“尚未到来”，是生物大脑持续依赖的。正是它使你的神经系统能够避免对每个输入都做出过度反应。

大多数人工智慧系统面临一个选择：学习新知识，或记住已有的知识。二者不可兼得。生物学在数百万年前就透过星状细胞解决了这个问题。星状细胞就像守门人，决定神经连结何时可以改变，何时需要保护。 Neuraxon 现在正在模拟这个机制。《智能学院》第五卷详细阐述了星状细胞的门控机制如何赋予神经网路大多数人工智慧系统所不具备的能力：在不破坏已有知识的前提下持续学习。稳定性-可塑性问题是人工智慧领域最棘手的挑战之一。 Qubic 正在利用生物学原理而非蛮力来解决这个问题。

一周后，4月1日。大家都以为这是个玩笑。但它不是。 #DogeMeetsQubic

8天。闲置的计算资源不应该一直闲置。从Monero过渡到Dogecoin并非一蹴而就。Qubic 的核心团队设计了一个分三阶段的推广计划。每个阶段在推进之前都会进行评估。第一阶段，测试（4月1日开始，1至2个周期）：计算收入仍仅以XMR发放。XMR 活跃时间为 50%。DogeXMR测试模式，活跃时间为 100%，运行于主网。人工智能训练仍在同步进行。第二阶段，迁移（1至2个时期）：计算机可以选择以XMR或DogeDogeXMR逐步引入并进行充值。使用Doge的计算机将不再有资格获得XMR。第三阶段，最终状态：计算机收入仅包含Doge）。XMR调度XMR已完全关闭。Doge）激活率100%。人工智能训练激活率100%。该网络实现了其目标：Doge+ 人工智能，同时全天候运行。不着急，不走捷径，只管严谨执行。

假设你需要一位代理人来： → 深入研究某个主题（Gemini最佳） → 理性分析复杂问题（克劳德最擅长） → 生成图像（Nano Banana 最佳） → 快速完成简单任务（Grok 最佳） Perplexity Computer公司使用合适的型号可以处理所有这四种情况。

去年，Qubic 的算力达到了Monero算力的 51%。你认为 Qubic 到 4 月底能达到Doge网络算力的百分之多少？随着时间的推移，规模将会扩大。请关注实验的实时进展。 #狗狗与Qubic

隆重推出 MultiNX，多个 Neuraxon 球体连接并并行运行，每个球体都专门针对不同的输入域。 Qubic 科学团队 @VivancosDavid 和 @josesanchezhb 的又一重大成果。🧠⚡

世界曾经低估了Doge），现在又在对 Qubic 犯同样的错误。 Dogecoin刚推出时，没人把它当回事。它被视为一种meme币，一个笑话。然而，它却建立起了加密货币领域最忠实的社区之一，市值也突破了500亿美元大关。 Qubic也有类似的故事正在酝酿中。

如果加密货币挖矿可以同时做两件事呢？理论上不是。目前也不是“正在开发中”。 Qubic ASIC矿机用于挖Dogecoin。CPU和GPU用于训练AI。两者同时运行，使用同一网络，互不冲突。事情是这样的。

生物神经科学与人工智能的融合正在加速。本周，南加州大学的研究人员发表了关于扩散忆阻器的研究成果，该忆阻器能够模拟真实神经元传递化学信号的方式。Cortical Labs 在芯片上培育了 20 万个人类神经元，并教会它们玩《毁灭战士》（Doom）。一家名为 The Biological Computing Co. 的初创公司筹集了 2500 万美元，用于构建利用活体神经元的计算系统。共同的洞见是：智能可能并非来自更大的模型，而是来自更优的、能够模拟生物体的架构。 Qubic 公司的 Neuraxon 正是基于同样的原理构建的。而且，该团队刚刚证明，它在模拟之外也能发挥作用。 Jose Sanchez 博士使用一台价值 50 美元的 Sphero Mini 机器人，演示了 Neuraxon 如何控制物理硬件。这是一个三元神经系统，能够驱动现实世界的运动。无需脚本，也无需预先编程。Neuraxon 可以实时处理传感器输入并生成电机输出。另一个演示则让机器人球利用神经通路在任何表面上描绘出“QUBIC”字样。这并非产品发布材料，而是概念验证，旨在展示仿生人工智能架构如何弥合模拟与物理交互之间的差距。

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