LambdaClass

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LambdaClass is a venture studio that works on difficult problems related to distributed systems, ML, compilers and cryptography.

动态

经过一年的学习和实践精益生产，这是我们关于精益生产的第一篇文章：如果它能编译通过，那么它（几乎）是正确的：ZK 系统和工程的精益 4 简介。

今天我们在@ergodicgroup进行了裁员， @class_lambda。我们每年都会裁撤一些表现不佳的岗位。今年，由于工作内容发生变化，我们也裁撤了一些初级岗位。以前需要初级员工才能完成的任务，现在由资深员工利用人工智能更快地完成。随着人工智能的进步，需要人类参与的领域界限也在不断变化。我们将持续调整。如果您正在招聘，我们裁掉的几位员工都很优秀。我们仍在招聘。如果您想加入我们，我们正在招聘工程师、研究人员、产品经理和销售人员。你好，DOT地址是 lambdaclass.com。

我们推出 Ethrex L2，这是一个基于不同优先级构建的Rollup堆栈：简洁性、极简主义和模块化。

以太坊的 JavaScript 和 TypeScript 库是为人类用户设计的。我们构建了一个全新的库，其设计初衷是面向人工智能代理。我们相信，大部分的计算量将由人工智能代理使用，因此我们需要设置安全机制来防范自主运行过程中可能出现的故障。

正如我们今天在社区电话会议上提到的，我们实现了性能提升，区块执行吞吐量提高了 20-25%。在我们的一台服务器上，@ethrex_client 的吞吐量从 514 mgas/s 提升至 637 mgas/s，延迟也从 64 毫秒降至 57 毫秒。这个想法源于 Reth 的最新版本，他们添加了一个缓存，使得证明工作线程可以共享已获取的数据库值，而不是每个工作线程都独立访问数据库。我们没有使用覆盖层或证明工作线程，而是使用 trie 层进行默克尔化，但我们在其他地方也遇到过同样的问题：在预热状态时，各个工作线程会多次获取相同的状态，最好的情况是访问 trie 层，最坏的情况是访问数据库。添加一个用于存储已获取值的共享缓存带来了上述性能提升。过去几周，我们在未使用 Claude Code 的情况下，性能提升了 50%。使用 Claude Code 后，预计很快会有更多收益。作为参考，我们服务器上的 Nethermind主网平均吞吐量为 772 mgas/s，而 ethrex 的平均吞吐量为 692 mgas/s。恭喜 @class_lambda。

我们将继续探讨。我们的第二次社区电话会议将于本周五下午 3:30（UTC）举行。届时，您可以与 Ethlambda 团队分享最新动态、想法和问题。

Tech × Culture Pop Up City 将于 2 月 13 日至 28 日在 Chapadmalal 举行，Casa Calamar 为我们的基地。为期两周的活动包括联合办公、讲座和各种共享活动。如果您已申请，我们将尽快与您联系，告知后续步骤。请确认您的出席，以便我们顺利安排各项事宜。

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