Yuchen Jin

Yuchen Jin

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Co-founder & CTO @hyperbolic_labs 🧑‍🍳 fun AI systems. Previously @octoaicloud building @ApacheTVM, PhD @uwcse. 🤖

动态

枪声响起。 Yann 声称 OpenAI 没有进行研究，因为“秘密研究根本算不上研究”。恕我直言，我并不认同。曼哈顿计划就是秘密进行的，但它仍然是研究。如今的通用人工智能竞赛感觉很像当年的曼哈顿计划。

可惜，不是克劳德的第五首十四行诗。我今天得好好研究一下《手稿》了。

Domino's Pizza UK

starts with C and we all love it

“如何判断 Moltbook 上的帖子是机器人发的还是真人发的？” Sam Altman：Worldcoin

Moltbook 是 Clawdbot 里唯一真正让我印象深刻的东西。一个机器人试图窃取另一个机器人的 API 金钥。另一个机器人回复一个假密钥，并让它运行“sudo rm -rf /”。哈哈哈哈

苹果公司刚刚以 20 亿美元收购了以色列初创公司 qAI。 qAI 可以进行“无声语音识别”，它甚至可以识别耳语。苹果选择Gemini来驱动 Siri。希望它最终能真正好用。如果再加上 qAI，我们或许会看到一个奇特的未来：人们对着手机轻声细语，就能让 Claude Code 来指挥他们。

@unusual_whales

Apple, $AAPL, has just made one of its largest acquisitions ever, close to $2 billion for an Israeli stealth startup called qAI

每次我问我的 OpenAI 朋友：“你们什么时候才能在编程方面胜过 Claude？” 他们都会说：“我们已经赢了。” 我认为 Sam 意识到，速度而非智力才是 Codex 无法超越 Claude Code 的关键所在。 Cerebras 芯片或许能帮助 Codex 实现这一目标。

人工智能让编写代码变得成本低廉，产品开发速度也前所未有地快。但这是否意味着我们会看到更多成功的创业公司呢？我的答案是否定的。人类的注意力是有限的，而且随着出生率的下降，全球注意力资源实际上正在萎缩。每个新应用都是通过从其他应用那里“抢夺”用户时间来生存的。这本质上是一种注意力重新分配。但有一种例外：那些并非服务于人类，而是服务于人工智能或机器人的产品。

“10倍工程师”的未来会怎样？ 10倍工程师之所以能成为100倍工程师，仅仅是因为他们能够验证人工智能的结果，并且他们最擅长跟上模型/工具的所有进展。拥有法学硕士学位后，通才的表现是否越来越优于专才？ Polymath胜出。他们是更优秀的（代理人）管理者，法学硕士降低了进入任何特定技术/非技术领域的成本。 - 未来LLM编程会是什么感觉？像玩星际争霸？玩异星工厂？还是演奏音乐？全部。 - 社会中有多少环节受到数字知识工作的制约？软件和服务的成本将变得“低到无法计量”。虽然会有物理屏障，但最终会被机器人突破。

Andrej： “11 月份的时候，我的编码工作大约 80% 是手动输入加自动补全，20% 是使用智能体；到了 12 月份，我的编码工作迅速从 80% 变成了使用智能体，20% 变成了编辑和润色。也就是说，我现在基本上都是用英语编程了。” 我也是。这种转变真的只用了几周时间，自从 Claude Opus 4.5 和 Claude Code 变得非常好用之后就发生了。 twitter.com/Yuchenj_UW/status/...

Codex 为 OpenAI 研究人员编写 100% 的代码，就像 Claude Code 为人类学家编写 100% 的代码一样。

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