Tak Boglantane 🦾🤖

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Co-founder & CTO @khalani_network 🦾 🤖| powered by peptides + PEMF + photobiomodulation + ampa PAMs + actoprotectors

动态

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这就是意图基础设施在实际应用中的样子。 @zia_finance 是 @0G_labs 上的旗舰 DeFi 应用之一——它采用原生 AI 技术，支持对话式交互，专为新一代用户打造。 @TokenFlight_ai 基于 Khalani 的求解器网络构建，现在是其底层的跨链执行层。智能层和结算层协同工作。🛫

@TokenFlight_ai

Excited to announce that @zia_finance has integrated @TokenFlight_ai to power crosschain swaps and bridging natively inside their DEX. 🛫 Users on any chain can now trade into the @0G_labs ecosystem directly inside TradeGPT - no redirects, no separate bridge, no friction. Full

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@khalani_network 将支持哪些下一批 5 条区块链，从而可以通过 @TokenFlight_ai 使用？大家有什么猜测吗？

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许多谈论人工智能意识的人都忽略了一个关键区别：

Right, natural language is grounded in human experience. Computers that produce outputs that are interpreted as natural language text do not necessarily know what "they" are producing, because there is not necessarily a "they" in the first place. And even if there is a they,

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假设：大多数评论人工智能意识的人在使用“意识”一词时并不了解他们在说什么。

Hypothesis: AI systems will become conscious and self aware once they 1. Have persistent memory 2. ~1B context window 3. Ability to set their own goals spontaneously and independently 4. Indefinite agentic work horizon

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你的世界观真不错。可惜我已经把你描绘成困在山洞里的囚徒，而把我描绘成爬出山洞、重见光明的智者。

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更正：知识表示：Ontology* 此外，形式逻辑和自动推理之间的关系与机器学习和统计学之间的关系并不相似。真挚地， <错误：尝试插入与发布此更正相关的我的资质，但未能对自我声称的资质进行相关性排序>

Every subfield of AI has a corresponding field of science that it runs rings around: Machine learning: Statistics NLP: Linguistics Automated reasoning: Formal logic Knowledge representation: Philosophy Multiagent systems: Economics Computer vision: Sensor systems Robotics:

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我太渴望读到那些并非出自法学硕士之手的真实想法了。

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今天真是个好日子，可以喝六杯咖啡*，然后闭嘴，跟机器对话，仿佛它是个在理性空间中运作的规范主体，尽管所有证据都指向相反的方向。祝你今天过得愉快！ ☕️ *为了抑制咖啡因过量带来的心脏骤停，我先服用了β受体阻断剂…然后又服用了莫达非尼来对抗β受体阻断剂引起的疲劳，因为疲劳削弱了咖啡因的刺激作用。

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「人工智慧要抢我的工作了，呜呜呜…” 哈哈，笑死我了。让我来： “克劳德，保护我的工作，别让人工智慧抢走我的饭碗。务必做到万无一失。”

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哲学家（尤其是形而上学和心灵哲学领域的哲学家）如果开始掌握一定程度的物理学专业知识，将会获得更多新的见解。

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