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Jonathan Stephens
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Chief Evangelist at @EveryPointIO | Neural Radiance Fields (NeRF) | #computervision #ai #neuralnetworks | Host of the Computer Vision Decoded Podcast
动态
Jonathan Stephens
02-13
在我最新一期的《思考机器播客》节目中,@3rddimensionai 的联合创始人 @tolgakart 解释说,他们必须运用视觉技巧才能让客户相信,最终结果并非仅仅是视频回放! 他深入探讨了构建模拟器所需的步骤,以及如何修改场景的时间、天气和智能体周围的行为……等等! 点击此处收听完整对话: YouTube:youtu.be/wGMdgVu8PCo Spotify:open.spotify.com/episode/0NUJH...… Apple Podcasts:podcasts.apple.com/us/podcast/...… #机器人 #世界模型 #仿真 #自动驾驶汽车 #物理人工智能
Jonathan Stephens
01-15
Skild AI 在这段视频中一针见血地指出:单靠远程操作无法将机器人技术扩展到基础模型级别。速度太慢,应用范围太窄。突破口在哪里? 以自我为中心的人类视频,第一人称视角的数据,展现人类如何与世界真实互动。 这就是我们在 @LightwheelAI 的 EgoSuite 项目中所押注的。 工业级的以自我为中心的数据采集。包含丰富的互动信息。多模态数据。在全球各地不同的真实环境中采集。 机器人技术所需的互联网规模数据集无法通过网络爬虫获得。它必须在真实世界中以第一人称视角进行采集。 阅读 @SkildAI 的博客:lnkd.in/g3DUXSgE 了解 Lightwheel 的 EgoSuite:lnkd.in/gamgnmk6 #机器人技术 #物理人工智能 #具身人工智能
Jonathan Stephens
01-13
视频世界模型看起来很棒,但往往忽略了物理定律和三维几何原理。一项新研究通过教会人工智能优先考虑物理现实而非视觉“花哨效果”,实现了导航误差降低 64%。以下是他们的研究方法: #生成式人工智能 #机器人 [1/n]
-- 到底啦 --