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Mirror Tang
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Mirror Tang
03-27
鬼是否是真实存在的? 黑格尔认为:世界是精神的展开. 从科学的角度,鬼,不应当先被理解为“一个飘来飘去的人形实体”,而被理解为一种“无法被外部完整验证,但能够被主体真实体验到的信息状态” 我们的意识构成了我们的经验世界,一切被经验到的对象,在意识中都具有存在性.这样一来,我们就把鬼的问题从“有没有一只客观存在的鬼”,转向:为什么有些状态无法公开证明,却仍然会对人的意识、判断、情绪和行为产生真实影响. 唯心论中对 鬼 的定义 唯心论关心的核心并非物质对象本身,而是意识中的呈现. 所以在这个视角里,鬼可以被定义为一种在意识系统中被感受到、被识别、被命名,但无法完全还原为公共物理证据的存在状态. 这个定义有三个特点: 它首先是经验性的,而不是实验室对象. 人先感觉到,然后才解释它. 它依赖主体结构. 并不是每个人都能在同一时间、同一地点感受到同样的“鬼”. 这说明它的显现和主体的知觉结构有关. 它具有因果效应,虽然无法公开展示,但会影响心跳、睡眠、判断、叙事、空间感、关系感. 这意味着它不是纯粹空无,而是一种能进入系统并改变系统状态的东西. 从唯心论角度说,只要一个对象持续进入意识,并对意识结构造成扰动,它就已经具有某种存在资格. 换个角度,如果我们用信息论来表达,可以把“鬼”看成一种“低可观测、高影响”的信息状态 以AI运算为例,系统中的很多状态,其实都不直接可见. 我们只能通过输出变化,反推AI是如何思考的 比如: •你看不到他人意识的全部内容 •你看不到一段大脑中的创伤记忆 •你也看不到鬼本身 但你能看到输出: •情绪突变 •空间感异常 •重复梦境 •群体共享的恐惧 •对某个场所的强烈不适 •在没有明确原因时出现的持续感知偏差 于是,鬼可以被表述为: 一种隐藏在系统内部、无法直接访问,但通过异常输出不断泄露自身存在的信息模式 这个时候,鬼就像系统中的幽灵变量:无法直接读取但会持续影响结果 为什么鬼不可验证,却可体验? 一个人可以确信某个状态存在,但他未必能够把这个状态完整传递给别人. 鬼的经验就很像这一点 体验者相当于 prover,旁观者相当于 verifier 体验者说: “鬼是存在的” 但他拿不出传统意义上的完整证据. 因为这个状态无法被完整下载、复制,或是公开广播的对象 于是鬼可以被解释为: 一种只有局部主体拥有 witness,但无法向公共世界输出完整 proof 的存在状态 这里的 witness 可以是: •当事人的主观经验 •身体反应 •梦境中的重复结构 •某些场景中的持续异常感 这些 witness 很强,却往往不可转让. 因此如果我们再进一步抽象,可以把人理解为一个感知系统. 一个完整系统包括: •输入层:视觉、听觉、触觉、记忆、文化暗示 •处理中层:认知建模、情绪放大、意义解释 •输出层:语言、行为、恐惧、回避、梦境、仪式 而鬼就像一种特殊状态切换: 当某些输入和内部结构发生耦合时,系统进入一种异常解释模式. 在这个模式下,人体会把某种无法顺利归类的信息,组织为 鬼 的形式. 所以鬼不是单纯一个对象,更像系统在面对不可解释扰动时生成的一种高密度意义化状态. 那么鬼又是如何对现实世界施加影响的? 鬼压床是一个较为典型的样本. 在大量个体描述中: 个体在夜间醒来,意识清醒,能够确认自身处于熟悉环境之中; 身体无法移动,语言功能受限; 对空间的感知被显著放大,房间的边界、位置关系变得异常清晰; 同时,个体会产生一种存在感增强体验,即在原有空间结构之外,感知到一个未被视觉确认的占位 在中国古代志怪记录中,也有高度相似的描述 “夜卧忽觉身重如压,目不能开,口不能言,似有人在旁。”《子不语》 “人卧而觉有物凭之,欲起不能,心知其异,而不能动。”《阅微草堂笔记》 其中,“似有人在旁”与“有物凭之”的描述,值得注意. 古人并未强调“看见”,而是强调一种位置上的存在判断. 即:空间中多出了一个不可见但确定存在的节点. 这一点,与现代个体报告的“房间里多了一个东西”在结构上完全一致 从信息论角度看,可以将这一现象统一理解为:系统在原有空间模型中,引入了一个未被直接观测的节点. 在这一过程中,“鬼”通过改变人的选择结构,间接参与现实的生成. 从而在精神世界对物理环境施加影响. 因此,鬼不仅是真实存在的,而且人越怕,鬼越来. 一旦鬼能够通过经验进入人,并在未被完全解析的情况下保留其影响,那么鬼是否再次出现将不再完全取决于外部条件. 具体而言,当人对某种鬼的具体行为形成记忆,这只鬼就获得了一个稳定入口. 在后续过程中,鬼不再需要人先感觉到或是通过一些媒介接触,只需要满足部分条件,就可以重新激活该状态. 这些条件通常包括 低光环境 密闭空间 以及对可能存在异常的预期,其中最后一点最为关键. 因为一旦人开始为某种鬼预留解释空间,这种鬼就更容易再次入侵. 而如果想要降低被鬼入侵的概率,最好的办法就是从记忆中抹去它.
ETH
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Mirror Tang
03-10
说一下 Backpack, 成交量是没有成交量的. 我知道的之前跑Backpack跨所的团队已经都不跑了. 现在做DEX套利主流是 Bybit-Hyperliquid Binance-Lighter,后者能比前者利润高点, 但也高不到哪, 上个月不到20个点的年化 然而,众所周知业务和币价没有任何关系. 2亿美金TGE是不可能的,开盘我反正是看到1B. 我比较关注空投到手有多少, 发之前最好能有个明白话, 互相之间控制一下预期
撸毛小狗
@LumaoDoggie
03-09
没新玩家进来,老玩家tge后撤80%,你怎么搞? CEX比不上币安, Dex 比不上Hyperliquid 和Lighter, 会有几个人去用? 你再合规又怎么样呢,有几个人会因为你合规就去用? x.com/Miiiho420/stat…
LIT
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Mirror Tang
03-10
2月3月资费市场很差,套利策略机会也很少 接近没有. C端的高息产品注意一下爆雷风险,自行辨别吧
Mirror Tang
02-26
从交易者的视角来看, @Kalshi 与 @Polymarket 的跨平台套利已经从手动捡钱演变为高度竞争了. 以下是我基于实际 bot 构建经验和一些朋友反馈总结的容易踩的几个坑 PM 的 WebSocket 经常丢 delta、顺序错、盘口假价格;Kalshi 限频严. Bot 基于坏数据下单就会亏钱 twitter.com/mirrorzk/status/20...
UMA
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Mirror Tang
02-23
主题贴
#主题贴#
有人问我怎么看2026年加密市场行情. 我用 GPT5.2 Pro 对世界银行,高盛,Binance,Coinbase,Glassnode,美联储的报告做了二手数据分析,结论是 26年比特币牛市或者震荡偏上,山寨拉稀. 有可能有不超过一个季度的山寨机,决定性因素是美联储降息是否超预期和 ETF流入流出量 你说的是真的吗😒
BTC
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Mirror Tang
02-15
主题贴
#主题贴#
新时代的船装不下旧时代的人,前Listing团队的信息也未必是对的,项目方要擦亮眼睛,注意信息识别 避免上当受骗 twitter.com/mirrorzk/status/20...
ETH
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Mirror Tang
02-15
我在 Helfgott 2014 年三素数定理证明的基础上,对其中 minor-arc(边缘弧)的部分显式常数体系进行了重构, 把分散在多条不等式里的显式常数重新整理成一个一维上确界问题的结构. 通过这种重写,所有 minor-arc 的贡献都被明确写成显式函数,其最大值决定最终的常数. 再利用尾部单调性和区间算术的方法,可以把原本依赖人工估算的步骤,变成可验证复现的数值证书. 这项工作的核心目标是把原本复杂且难以完全核查的常数估计整理成一个可以机器验证的完整体系, 揭示了在固定参数下限制阈值下降的主要瓶颈在哪里. 阅读全文: hackmd.io@7C7W0vM5Ql2UqkP2SwnA8A/Proof-of-Ternary-Goldbach… A Rigorous Computational Reconstruction of the Minor-Arc Bound in Helfgott’s Proof of Ternary Goldbach — Mirror Tang
ARC
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Mirror Tang
02-05
太小瞧币安了 币圈倒了 币安不会倒
Yi He
@heyibinance
02-05
I am learning to view everything that happens in a positive light. For example, a price drop may be an opportunity to acquire high-value assets at a lower price, and FUD can raise awareness of Binance among those who previously didn’t know about it. Not investment advice. x.com/esatoshiclub/s…
Mirror Tang
01-14
主题贴
#主题贴#
Binance Wallet 已支持 ZEROBASE Staking USDC 质押! twitter.com/mirrorzk/status/20...
ZBT
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