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最爱吃兽奶的兔🐰
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最爱吃兽奶的兔🐰
03-30
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谷歌 TPU 能撼动英伟达吗？ 周末健身时听了硅谷 101 关于谷歌 TPU 工程师的采访揭秘，感觉很有意思。 听完后有了一些新的认识和思考，总结原文核心观点，并记录自己的想法。 1️⃣ 播客中的结论 （另有详细 AI 文字版本总结，较长见图 2） 1） Gemini 有个很反直觉的特性：用的人越多，速度越快。 这是 TPU 架构决定的。并行计算 + 复用缓存机制，刚好把算力打满的时候效率最高。 当然，双刃剑的另一面也出现了。 去年 Gemini 3 发布，GPT 大批用户涌入，服务频繁崩溃…… 本质原因就是 TPU 产能跟不上，扩容没追上用户增速。 2）英伟达 GPU vs 谷歌 TPU，各有各的护城河。 英伟达的优势在软件：CUDA 生态太成熟，通用性强，改不动。 谷歌 TPU 的优势在软硬件结合：跑特定大模型算法时，性能可以直接碾压英伟达。 苹果已经成为 TPU 第一大买家，Anthropic 也在大量采购。 理由很简单：不想把鸡蛋全放在英伟达一个篮子里。 3) 台积电的护城河比想象的还要深。 不管是英伟达、谷歌、苹果……所有芯片全得靠台积电做，台积电的工艺和良品率水平没有第二家可以替代。 更离谱的是台积电产能根本不够用，各大厂商都在排队抢。 卖铲子是稳，我也会坚定看好和持有台积电。 4）TPU 类似于是把算法放进硬件，有点像用 ASIC 挖矿的感觉。 GPU 是通用的，TPU 是定制的。 谷歌芯片团队需要提前一两年向台积电下单，这意味着他们现在做的芯片，是为两年后的 AI 算法设计的。 所以谷歌的 AI 团队和芯片团队必须深度绑定，今天押注的算法方向，决定了两年后芯片能不能用上。 押对了是降维打击，押错了两年全打水漂。 而这层约束对于英伟达来说无需面对。 2️⃣ 说点个人想法 所谓软硬件结合，就是通用硬件设计能力不够，或者成本过高， 干脆直接为某一类算法设计硬件。 就硬件设计水平来讲是比不上通用硬件的。 英伟达为什么不做 NPU/TPU？ 因为没法扩大自己的优势。太多厂商能做了，大家都做就和手机厂商一样。 举个栗子🌰： 基本上安卓机都有了红外遥控，也就是万能遥控功能， 苹果为什么不做？ 这个功能难吗？不难； 客户有需求吗，有。 那为什么苹果为什么不做呢？ 我想商品形态可能真不一定是「完全由需求」决定的。 如果两个集合，相同元素占比越大，越没有辨识度。 想想我们对手机的印象：苹果/ 非苹果。 如果用安卓，大部分人是不在乎小米，oppo，vivo，华为的， 因为他们同质化太高了，用户粘性相对低。 类比计算器和计算机的区别，计算机是通用计算，计算器就是特定计算。 计算器的功耗当然低了，只能做特定计算。 TPU 相对于英伟达的 GPU 没有硬件设计壁垒。 只是在想办法降本。 同时，通过降本赚的盆满钵满的公司是很少的，提出新概念，开辟新方向的才能起飞，也容易炒概念。 目前的神经网络计算主要就是张量计算， 卷成本对于英伟达来讲是下下策。 因此不能单独地看 TPU 是怎么说自己的优势的。 单从 Google 的角度来看，做 TPU 是最好的选择。 但是从英伟达的角度来看，打成本战是下下策。 因为英伟达已经掌握了先发优势，英伟达的 cuda 生态，以及英伟达的顶尖 gpu 设计能力。 Google 做不了 GPU ？ 肯定不是。 摩尔都能做，谷歌怎么可能做不了，多出点钱还怕挖不到人吗？ 芯片的前期投入太大了，如果 Google 一开始做 GPU 没人用，就会面临本都收不回来的情况。 同规模下，Google 做 TPU 成本比 GPU 低，还能打包出售自己的 Gemini， 属于上策。
TPU
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最爱吃兽奶的兔🐰
03-13
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字节因为 AI 裁员武汉所有人？ 别再造谣了… AI 背锅背成这样了 AI 自己都没想到🤣 核心原因：字节最近在治理孤岛问题。 什么是孤岛问题？ 字节现在 base 地比较分散，全球各地。 有时一个团队 10 个人，可能分散在 10 个国家，导致沟通成本极高。 虽说现在能远程，但是真正多部门合作过的小伙伴应该知道，跨地多部门沟通有多费劲…… 简直就是薛定谔的对齐🤡 据字节小伙伴内部消息透露 本次武汉这波动作和 AI 没任何关系， 去年 12 月初内部就通知了今年 3 月份，武汉字节要全部去一线城市， 跟上孤岛治理大方向。 我有一个朋友就是当时面试的时候岗位在北京，但是他不想去， 要求要么一定 base 在杭州，要么他就不接 offer。 字节也为了招他，给我这个朋友在杭州专门放了一个岗位。 治理也不是裁员，要么转 base 地，要么活水，没人要才会给大礼包。 和谣言里武汉这个部门一样，小伙伴之前在杭州的团队也是这个流程。 字节内部人认为这是好事， 因为 base 太散导致字节沟通太低效了，不像拼多多。 PDD 所有研发都在上海，一栋楼里，沟通很高效。 因此字节最近就在治理因为 base 太散导致沟通困难的孤岛问题， 属于内部早就安排的组织优化… 别动不动让 AI 背锅了🤡 twitter.com/0xMilkRabbit/statu...
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最爱吃兽奶的兔🐰
03-13
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咸鱼 Gemini Pro 账户直冲，便宜大碗 这次依旧是两杯奶茶就可以搞定的必撸毛！ 上一篇 50rmb 可以享受一年的 Gemini 3.1 Pro 帖，受到了很多小伙伴的喜欢🥰，也有小伙伴担心安全问题，比如被封短期失效。 这里统一做说明 谷歌 one 唯一的风险就是卖家的号被谷歌封掉了。 他不知道是通过什么途径开的，可能是学生优惠或者是套信用卡。 但是邀请的成员没有什么风险，要封也只会封主号，封完主号之后，家庭解散嘛很简单😆，隐私问题不用担心。 苹果也有很多家庭成员共享的 iCloud 存储我都经常买的，用五六年都没问题。 不过我买的这家售后还不错，正常使用不担心用不回本，我和同事几个人都已经用了两个月了，香迷糊🤤 并且有小伙伴评论反馈这种失效了，靠谱商家会重新邀请接着使用。 如果你依然担心，群友 @MMMusol 推荐了一种直冲方式， 极度追求长期稳定，担心频繁失效的小伙伴可以考虑 🙌🏻。 36rmb 可以使用 3 个月的官方订阅直冲， 比起上一篇 50rmb 使用一年贵一点，但胜在稳定 不过和官网 140rmb 一个月就很划算了！ 到账方式：直充到自己的 Google 账号，全程 5-10 分钟极就搞定了 操作流程∶ 1）闲鱼搜索 Gemini3.1 Pro 直冲/礼品卡 2）价格选择在 6u 到 7u，时长为 3 个月（礼品卡直冲） （商家最好选择 L3 或者是 L4) 3）拍下商品链接后，商家发送礼品卡链接 4）将商家提供的银行卡及地址绑定在自己账户上 操作中有报错告知商家即可， 他们会及时处理（信誉好的售后好的商家服务会很 nice ） 5）绑定礼品卡在自己账户就完成啦 一个是 50rmb 可以使用一年的家庭邀请方式，便宜大碗但有不足一年被封可能性 一个是 35rmb 可以使用 3 个月的账号直冲方式，价格高于前者但是相对稳定 无广纯分享，具体使用哪种方式，小伙伴们可以考虑后自主选择☺️， 都很香 twitter.com/0xMilkRabbit/statu...
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03-12
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都说文科问 Gemini ，理科问 GPT 那咸鱼/淘宝的 Gemini 毛就必撸了🤤 两杯奶茶钱就可以体验到一年的 Gemini Pro 版的 AI 了。其中包含了 Gemini Pro + NotebookLM + nano banana pro 使用权限 你没看错，是一年， 毕竟原价 140rmb 才一个月。 体感上 Gemini 3.1 pro 回答速度非常快，比 ChatGPT5.4 快很多。 不过效果比 ChatGPT5.4 thinking 模型还是有点差距， 不过已经可以吊打各种免费版基础模型。 而且 nano banana pro 作图真的无敌好用🤤 对比原价 140rmb 一个月，现在的 50rmb 只要持续超过半个月就是赚到了 这性价比隔壁群只白嫖免费 AI 的人都心动了 熊市能省一点是一点，对于想体验高级 AI 但不想给预算的小伙伴很适合。 操作路径： 首先得有谷歌账号， 闲鱼搜索「Gemini Pro年会员」等关键词， 找信誉好的卖家， 你的 gmail 里会收到家庭邀请验证邮件，点击加入即可。 家庭邀请又正规，且谷歌邮箱不需要实名，也没有隐私问题🥰 熊市期间，这种低成本高价值的工具用的很舒心。 我已经用了两个月了，花小钱就能获得大体验（无广纯体验🫶）
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