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Kent Lin
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Kent Lin
03-26
恭喜 MAVAN 上线！ ——全球最大的单一实体质押OP，对机构投资人采用ETH意义重大！ 🔥 为了进一步提升验证器网路的效能（更低的延迟、更快的传播速度），你们应该试试 @get_optimum——这个源自麻省理工学院的资料加速网路正是为此类基础设施量身打造的。它有望彻底改变网路的正常运作时间和奖励等级。 你觉得怎么样？ $BMNR $ETH @fundstrat @BitMNR
Bitmine (NYSE-BMNR) $ETH
@BitMNR
03-25
MAVAN is live ‼️ We are open for business and will be the world’s largest single entity staking operation. PS: you can stake your ethereum and other crypto with us. $BMNR ⁦@fundstrat⁩ https://prnewswire.com/news-releases/bitmine-immersion-technologies-bmnr-announces-launch-of-mavan-made-in-america-validator-network-the-companys-proprietary-staking-solution-302724419.html…
OP
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Kent Lin
01-14
DeepSeek 的 Engram 证明了内存而非计算才是人工智能真正的瓶颈。 大多数人认为人工智能的扩展性取决于 GPU。 Engram 证明了一个更深层次的道理： 人工智能的扩展性取决于数据移动、存储和恢复的速度、成本和可靠性。 Engram 是一个以内存为中心的人工智能系统。 它不仅训练模型，还将内存本身视为一种重要的资源： • 将数据分解成编码片段 • 将它们存储在多台机器上 • 即使发生故障也能立即重建 这是将网络编码应用于人工智能内存。 这与 @get_optimum 背后的原理完全相同。 区块链和人工智能一样，正变得越来越受数据驱动：数据块、证明、状态膨胀、链上人工智能代理…… 瓶颈不在于共识。 而在于实时移动和重建海量数据。 Optimum 使用随机线性网络编码 (RLNC) 来实现： • 将数据分割成编码片段 • 并行发送 • 容忍丢包 • 更快地重建数据 ENGRAM 正在为 AI 记忆做同样的事情。 Optimum 正在为区块链做同样的事情。 同样的物理原理。同样的数学原理。不同的领域。 下一波加密货币浪潮的关键不在于“更多节点”。 而在于网络传输和恢复信息的效率。 这就是 ENGRAM 的重要性所在。 这也是 Optimum 存在的意义。⚡
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