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Keng
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Keng
03-08
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现代人工智能开发中一个常被忽视的限制因素并非信息获取，而是用于训练模型的信号的可靠性。大型数据集的到来往往缺乏透明的机制来验证这些信号的生成或过滤方式，这会悄然地将系统性偏差引入模型行为。 @PerceptronNTWK 探索了一种替代结构，将评估层分布在其网络中。参与者通过与目标数据任务和轻量级节点基础设施交互，并行贡献带宽和判断。该网络并非依赖集中式过滤流程，而是将验证本身视为一个协作过程，逐步提升训练输入的质量。 @PerceptronNTWK @fasset @MindoAI 这种方法创建了一个有趣的经济层，其中信誉成为一种可衡量的资源。持续准确验证信息的贡献者会积累声誉，而声誉会影响他们在整个系统中的参与权重。最终结果类似于一个基于声誉加权的吞吐量模型，而非简单的任务市场。 在此框架下，$PERC 作为协调资产，连接信任、工作和网络活动。结合@MindoAI更广泛的研究方向，该系统开始类似于人工智能训练数据的分布式评审机制，其中集体判断决定哪些信息最终会用于指导机器智能。 twitter.com/kengdaica/status/2...
PERC
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Keng
03-04
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尽管金库利用率不均衡，但 satUSD 锚定值仍保持在一个狭窄的区间内，这表明风险等级之间的路由逻辑正在积极平衡压力点。质押奖励似乎与锁定时长和金库性能都进行了校准，从而使流动性提供者和协议运营商之间的激励机制保持一致。@RiverdotInc 将这些资金流与 $RIVER 发行计划相结合，以增强复利资本效率。 很好奇该协议的原生桥接器如何处理链内流动性转移而不引发滑点级联。早期迹象表明，@River4fun 资金池维持了名义收益率，但二级金库层的波动性暴露可能揭示其结构性限制。 不同金库间抵押品和风险的协调仍然是一个核心制约因素，尤其是在快速提款与质押解锁同时发生的情况下。问题在于，在没有外部流动性支持的情况下，资本飞轮能否在压力下维持平衡。 twitter.com/kengdaica/status/2...
RIVER
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Keng
02-24
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当前的RWA周期暴露出一个结构性问题：大多数代币化工作侧重于代表性，而非整合。@metasoilverse 的构建以整合为首要目标。 其框架将农业收入流、矿业生产、房地产投资组合和碳信用额作为结构化的现实世界资产上链，并可直接接入DeFi机制。通过使这些领域能够与借贷池、抵押模型和二级流动性进行交互，该平台将有形的经济产出与可编程的金融基础设施连接起来。 $MSVP 作为内部协调层，支持跨代币化资产的治理、质押协调和交易效用。随着RWA的发展方向转向多元化、收益型领域，需要的是统一的金融架构而非孤立的资产代币，这一点变得愈发重要。 通过#BingXBlast，@metasoilverse 和 @BingXOfficial 正在重点推介这一模式，并提供17,000美元的奖金池。点击此处查看详情： bingx.com/en/kol-blaster/MetaS...… 使用此链接获取奖励： bingxdao.com/invite/0ORU29 邀请码：0ORU29 twitter.com/kengdaica/status/2...
TNGBL
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Keng
01-23
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模块化理论阐述得非常完美。构建一个由最大程度去中心化的基础架构保障的全球结算层的愿景令人振奋。 它代表着一条链完成所有工作，并且保障所有安全。以 L2 为中心的路线图是实现这一规模最务实、最优雅的途径。 以太坊的网络效应和对这一愿景的坚定承诺使其成为当之无愧的领跑者。这个未来正在一步步构建。 看着这一切逐步展开，真是令人欣喜。
rip.eth
@ripeth
01-23
the common blockchain for the world must be a settlement layer. a world ledger. one chain can’t handle all global transactions. it needs layers. L2s. the largest, most decentralized, permissionless & credibly neutral, with an L2-centric architecture it can only be Ethereum
ETH
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