Milk Road AI

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这简直太疯狂了！彼得·蒂尔（Peter Thiel）竟然斥资20亿美元投资一个套在牛脖子上的项圈。这家公司名叫Halter，它拥有一套专有的算法来控制整个系统。他们甚至注册了“Cowgorithm”（牛算法）这个商标，它的工作原理是这样的：农场主打开一个应用程序，点击一个按钮，分布在三个国家的60万头牛就会自动走向挤奶站。无需牧牛犬、围栏或体力劳动，只需一个太阳能GPS项圈，就能向每头牛发送声音和振动信号。这个项圈的功能远不止于此。它利用机器学习技术，通过对数十万头牛的行为进行训练，可以24小时实时监测牛的消化、繁殖周期和健康状况。 Halter的创始人是一位火箭工程师，他曾在火箭实验室（Rocket Lab）制造航天器，后来他意识到农业才是更大的未解难题。仅美国牧场主就已利用这项技术建造了超过11000英里的虚拟围栏，大致相当于美国大陆的周长，估计节省了2.2亿美元的实体围栏成本。 Halter公司上一轮融资的估值为10亿美元。由蒂尔的Founders Fund领投的这轮新融资，在资金到账之前，就已使公司估值翻了一番，达到20亿美元。他们采用订阅模式，每月向农民每头牲畜收取5到8美元的费用，这意味着农民给牛戴上项圈的越多，收入就越稳定。这位全球最有权势的风险投资家刚刚认定，食品和农业的未来掌握在一个以牛命名的算法手中。他或许是对的。

Peter Thiel’s Founders Fund is backing a company bringing AI to cow herding at a $2 billion valuation https://bloomberg.com/news/articles/2026-03-20/peter-thiel-s-founders-fund-backs-ai-cow-collar-startup-at-2-billion-valuation?taid=69bda594a072250001e9b6a4&utm_campaign=trueanthem&utm_content=business&utm_medium=social&utm_source=twitter…

裁员公告： 1. 美国政府（Doge）：317,000名雇员 2. UPS：78,000名员工 3. 亚马逊：30,000名员工 4. 英特尔：25,000名员工 5. 花旗集团：20,000名员工 6. 日产：20,000名员工 7. 雀巢：16,000名员工 8. 微软：15,000名员工 9. 博世：13,000名员工 10. Verizon：13,000名员工 11. 戴尔：12,000名员工 12.埃森哲：11,000名员工 13. 福特：11,000名员工 14. 诺和诺德：9000名员工 15. 宝洁公司：7000名员工 16. 惠普公司：6000名员工 17. 喜力：6000名员工 18. 西门子：5600名员工 19. 普华永道：5600名员工 20. 陶氏化学：4500名员工 21. Salesforce：4,000 名员工 22. 汉莎航空集团：4000名员工 23. 澳新银行：3500名员工 24. 通用汽车公司（ GM ）：3300名员工 25. 康菲石油公司：3000名员工 26. IBM：2700名员工 27. 美国航空公司：2700名员工 28. WiseTech：2000名员工 29. 摩根士丹利：2000名员工 30. 派拉蒙：2000名员工 31. 星巴克：2000名员工 32. 目标：1800名员工 33. 西南航空公司：1750名员工 34. Meta：1500名员工 35. 应用材料公司：1444名员工 36. 耐克：775名员工 37. 克罗格：1000名员工 38. eBay：800名员工 39. Block Inc.（Square/Cash App）：1100名员工在美国，人工智能正在大规模地取代工作岗位。这些人将何去何从？

we're making @blocks smaller today. here's my note to the company. #### today we're making one of the hardest decisions in the history of our company: we're reducing our organization by nearly half, from over 10,000 people to just under 6,000. that means over 4,000 of you are

OpenAI 是否正在输给谷歌？为什么计算即将垂直化？（@FloodCapital @Potrock_） OpenAI想要广告，而Anthropico想要企业。谷歌想要一切。三种策略，三种结果……但只有一条路能带来持久价值。我们会解释是哪一个，以及为什么。敬请收听了解更多详情 ⏱ 时间点 ⏱ 00:00 – 开场白 01:15 – 人工智能视频即将爆发 11:54 – AI代理即时构建应用程序 20:06 – OpenAI 在Gemini3号任务后发布“红色警报” 30:00 – OpenAI 与 Anthropico：谁将胜出？ 37:49 – 人工智能机器人投资热潮 38:38 – 人工智能能否泛化？机器人学辩论

人工智能冷战内幕：计算能力、电力和芯片为何决定一切（嘉宾：@Potrock_ @FloodCapital）中国在人工智能领域仅落后于前沿实验室4-6个月。而且他们的开源模型正在以更快的速度赶超。这就是为什么白宫现在将人工智能视为堪比“曼哈顿计划”的国家优先事项。敬请收听，了解更多 ⏱ 时间轴 ⏱ 00:00 – 引言 01:29 – 谷歌股价飙升的原因 03:18 – TPU 与 GPU 的比较 06:38 – 专用模型和芯片 09:00 – 人工智能是泡沫吗？ 14:39 – 电力瓶颈 16:15 – 内存价格飙升 18:35 – 政府介入 23:27 – 中美人工智能竞赛 26:53 – 中国追赶的速度有多快 33:31 – 模型是否遇到了瓶颈？ 37:01 – 专用人工智能与通用人工智能 40:01 – 机器人与人工智能的碰撞

英伟达刚刚验证了与@FloodCapital 和 @Potrock_ 的整个人工智能交易。机器人技术是人工智能领域中最被低估的部分。售价 1000 至 5000 美元的机器人手臂现在任务成功率超过 95%，而且每个机器人都需要强大的计算能力和新的模型。这可能成为下一个万亿美元的需求浪潮。敬请收听了解更多详情 ⏱ 时间点 ⏱ 00:00 — 开场白 01:03 — 英伟达财报与人工智能需求激增 10:42 — 为什么人工智能模型的速度不断提升 13:36 — OpenAI 营收激增 20:18 — 人工智能建设中的债务风险 24:22 — 谷歌Gemini 3 任务解析 27:35 — 巴菲特为何收购谷歌 33:00 — 机器人热潮开始 40:00 — 如何投资机器人技术 41:42 — 总结

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