既然你想辩论，我可以很好的反驳你：
1. 技术分析本质上就是迷信，它的信念来自于人们认为历史上重复出现的价格行为规律会再次发生，所以以此进行推论，但事实上，充分博弈的市场就是不可预知的。
所以我倒是没有双标，那些画几张乱七八糟图表就想预测价格的分析师确实和算命的没有区别…
这也是为什么我总是避免任何确定性的市场分析结论，总是考虑所有可能的原因，因为我坚信未来不可预测，只做对策不做预测才是正道。
2. 关于你说的实战预测记录，我没有精力去验证，既然你想要证明自己精确预测价格行为的实力，完全可以在这里告诉我你通过星象或者其他预测手段预测出来的结果？
比如，未来3天BTC的日线收盘价是多少？时间以UTC+8时区早8点日线收盘为准，同时你提到ETH的预测精确到了只差2美元，那么按照基数扩增误差增加的比例计算，BTC的预测误差理论上应该小于67美元，不知道你是否有信心成功预测？
3. 关于你找来的论据，恰好就是搬起石头砸自己脚的的行为，这个法兰西统计局前局长Michel Gauquelin的“火星效应”，但凡你用科学方法进行分析，或者干脆点，直接去问AI，火星效应是真的吗？
就能知道，这是一个典型的统计学样本筛选反面案例，他统计的样本是顶级运动员，而不是平均人群样本，这种统计方法离谱到什么程度？
当中国互联网在7-8年前BAT三足鼎立的时候，我只需要做一个统计，分析头部前三互联网行业创始人的姓氏与其企业市值的关系，就能轻易得出一个搞笑的结论：姓马的人天生适合互联网创业…
这正如你举的例子一样，只是稍微极端了一点，说的更合理一些，挑选全球富豪前500名的人，然后尝试总结他们的一些小习惯，比如爱吃甜还是爱吃咸，这些小细节因为样本群体的特殊，必然不会分布均匀，但你真的会认为，爱吃甜的人更容易成为顶级富豪吗？
最后：你说作为交易员要尊重高维参数……
真心的，参数这个词不是这么用的，维度也不是用在讨论玄学上的…
参数一定是基于固定方程式下的可变量，就像你调整一个指标的参数，你调整多少，指标的计算结果就会偏移多少，而你说的玄学（高维）参数，是否可以给出具体的实践指导？
假设今天你有 bad luck ，然后呢？
具体该怎么做，做到什么程度，会有什么影响，影响具体会有多少变化？
这些都是不可知的…而是模糊的…
所以你尝试用高维来掩饰“模糊”，恰好就是封建迷信们的常用伎俩…
用模糊但看似确定的结论提供情绪价值，如果猜对了，就把确定的部分作为自我验证实现的依据，如果猜错了，那就利用模糊的描述来自圆其说。
玄学之所以是玄学，问题就出来在了你无法证伪，这种模糊又确定的思维逻辑满足了人类面对未知时的安全感…
科学之所以是科学，恰好就是因为我们的所有结论从诞生的那一刻，就在等待着被证伪，并且还很期待…
这个辩论我很喜欢👍
