很多人不知道的事实是：用韩语与人工智能对话的成本要高出 50% 到 70%。
在英语中，一个单词大致对应一个词元（token）。例如，“Hello”是一个词元，“artificial intelligence”是两个词元。然而，韩语的情况略有不同。“안녕하세요”（你好）会被拆分成 2 到 3 个词元。由于韩语的结构是组合式的，因此其结构设计上比英语需要使用更多的词元。用韩语编写相同的内容，所需的词元数量大约是英语的 1.52 倍。
由于 API 的成本与词元数量成正比，因此，对于相同的内容，用韩语编写的成本要高出惊人的 50% 到 70%。此外，如果您也收到人工智能的韩语回复，那么输出词元的成本同样会高出 50% 到 70%。
关于这一点，有人提到还有其他研究结果（arxiv.org/pdf/2507.00246), 这项研究只测试了数学，甚至完全排除了我们常用的模型，例如 GPT 和 Claude。这些模型基于英语接收 RLHF，因此结果可能有所不同。该研究中使用的模型是 DeepSeek R1、Qwen 2.5 和 Qwen 3，它们都是源自中国的语言学习模型……
此外，“减少词元数量 = 效率”的前提也存在一些问题。即使用韩语思考可以减少词元数量，但一个韩语词元的成本（字节数、处理成本）仍然高于一个英语词元。
所以，总而言之，如果你经常使用 AI 并且总是达到速率限制，我建议你暂时用英语交流，把它当作一种英语练习方式，哈哈。
